کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
711369 | 892128 | 2008 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Comparison of three Frisch methods for errors-in-variables identification
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The errors–in–variables framework concerns static or dynamic systems whose input and output variables are affected by additive noise. Several estimation methods have been proposed for identifying dynamic errors–in–variables models. One of the more promising approaches is the so–called Frisch scheme. This paper decribes three different estimation criteria within the Frisch context and compares their estimation accuracy on the basis of the asymptotic covariance matrices of the estimates. Some numerical examples support well the theoretical results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IFAC Proceedings Volumes - Volume 41, Issue 2, 2008, Pages 414–419
Journal: IFAC Proceedings Volumes - Volume 41, Issue 2, 2008, Pages 414–419
نویسندگان
Mei Hong, Torsten Söderström, Umberto Soverini, Roberto Diversi,