کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
711372 892128 2008 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Identification of ARARX models in presence of additive noise
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی مدل های آرارکس در حضور نویز افزایشی
کلمات کلیدی
شناسايي سيستم، مدل خطا در متغير، مدل آرارکس، سيستم های خطي
فهرست مطالب مقاله
چکیده

کلمات کلیدی

1.مقدمه

2. بیان صورت مساله

شکل 1. مدل آرارکس با ورودی و خروجی نویز.

3. رویه سه مرحله ای شناسایی

4. شناسایی مدل آرکس کمکی

شکل 2. شکل معمول 

5. شناسایی آرارکس

6. رویکرد متغیر ابزاری

7. نتایج عددی

8. ملاحظات نتایج
ترجمه چکیده
شناسایی فرآیندهای دینامیکی می تواند با استفاده از انواع مختلف مدل های متکی بر محیط های تصادفی، به منظور تعریف ناهمگنی بین مدل و شواهد فرایند انجام شود. این مقاله یک کلاس جدید از مدل ها را با توجه به شرایط خطای افزایشی در مشاهدات ورودی و خروجی مدل های آرارکس معرفی نموده و یک فرایند شناسایی سه مرحله ای برای بررسی آنها پیشنهاد می کند. مدل های آرارکس و نویز انواع قدیمی آرارکس یا آرمکس را توسعه می دهد و می تواند به عنوان مدل های خطا در متغیر با در نظر گرفتن خطاهای اندازه گیری و اختلالات پردازش دیده شود. نتایج شبیه سازی مونته کارلو عملکرد خوب فرایند شناسایی پیشنهادی را نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مکانیک محاسباتی
پیش نمایش مقاله
شناسایی مدل های آرارکس در حضور نویز افزایشی
چکیده انگلیسی

The identification of dynamic processes can be performed by means of different classes of models relying on different stochastic environments to describe the misfit between the model and process observations. This paper introduces a new class of models by considering additive error terms on the observations of the input and output of ARARX models and proposes a three–step identification procedure for their identification. ARARX + noise models extend the traditional ARARX or ARMAX ones and can be seen as errors–in–variables models where both measurement errors and process disturbances are taken into account. The results of Monte Carlo simulations show the good performance of the proposed identification procedure.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IFAC Proceedings Volumes - Volume 41, Issue 2, 2008, Pages 432–437
نویسندگان
, , ,