کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7114077 | 1461088 | 2016 | 20 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Management of the wind speed data using adaptive neuro-fuzzy methodology
ترجمه فارسی عنوان
مدیریت داده های سرعت باد با استفاده از روش تطبیقی عصبی-فازی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
In this paper, the accuracy of the Weibull model of wind speed is evaluated using an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) based on wind data. The wind data comprises of wind speed measurements in the city of Nis in Serbia at different heights of 10Â m, 30Â m and 40Â m for duration of one year. The ANFIS results are compared with the experimental results and Weibull model using root-mean-square error (RMSE), coefficient of determination, and Pearson coefficient. The effectiveness of the proposed unified strategy is verified based on the simulation results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Flow Measurement and Instrumentation - Volume 50, August 2016, Pages 201-208
Journal: Flow Measurement and Instrumentation - Volume 50, August 2016, Pages 201-208
نویسندگان
Srdjan Jovic, Obrad Anicic, Branko Pejovic,