کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7116072 | 1461176 | 2018 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Wavelet-based information filtering for fault diagnosis of electric drive systems in electric ships
ترجمه فارسی عنوان
فیلتر کردن اطلاعات مبتنی بر موج در تشخیص خطا در سیستم های الکتریکی در کشتی های الکتریکی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
در این راستا، در این مقاله روش تشخیص خطا برای موتورهای الکتریکی در کشتی های الکتریکی ارائه شده است. این روش از انتقال دو بعدی، یعنی تغییر شکل موجک داده های سنسور، برای فیلتر کردن مناطق بهینه اطلاعات مطلوب استفاده می کند که می تواند دقت تشخیص و همچنین پیچیدگی محاسباتی طبقه بندی را کاهش دهد. این روش بر روی داده های سنسور تولید شده از یک مدل شبیه سازی اعتبار سنجی از درایو های الکتریکی تحت شرایط مختلف سرعت کروز انجام شد. نتایج در مقایسه با سایر تکنیک های موجود نشان می دهد که سرعت طبقه بندی بالا بالا با نرخ پایین تشخیص زنگ هشدار و غلط.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
In this regard, this paper presents a fault diagnosis methodology for electric drives in electric ships. This methodology utilizes the two-dimensional, i.e. scale-shift, wavelet transform of the sensor data to filter optimal information-rich regions which can enhance the diagnosis accuracy as well as reduce the computational complexity of the classifier. The methodology was tested on sensor data generated from an experimentally validated simulation model of electric drives under various cruising speed conditions. The results in comparison with other existing techniques show a high correct classification rate with low false alarm and miss detection rates.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: ISA Transactions - Volume 78, July 2018, Pages 105-115
Journal: ISA Transactions - Volume 78, July 2018, Pages 105-115
نویسندگان
Andre A. Silva, Shalabh Gupta, Ali M. Bazzi, Arthur Ulatowski,