کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7116449 | 1461182 | 2018 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Autonomous health management for PMSM rail vehicles through demagnetization monitoring and prognosis control
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ACMPWMFTCEPCsLECSBMLife extending controlIGBTsPHMFOC - آتشHil - برای مرگHardware in loop - سخت افزار در حلقهproportional-integral - متناسب با انتگرالpulse-width modulation - مدولاسیون عرض پالسPermanent magnet synchronous motors - موتورهای همگن مغناطیسی دائمیPrognostics and health management - پیشگیری و مدیریت سلامتFault tolerant control - کنترل تحمل گسلField-oriented control - کنترل میدان گرا
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Autonomous vehicles are playing an increasingly importance in support of a wide variety of critical events. This paper presents a novel autonomous health management scheme on rail vehicles driven by permanent magnet synchronous motors (PMSMs). Firstly, the PMSMs are modeled based on first principle to deduce the initial profile of pneumatic braking (p-braking) force, then which is utilized for real-time demagnetization monitoring and degradation prognosis through similarity-based theory and generate prognosis-enhanced p-braking force strategy for final optimal control. A case study is conducted to demonstrate the feasibility and benefit of using the real-time prognostics and health management (PHM) information in vehicle 'drive-brake' control automatically. The results show that accurate demagnetization monitoring, degradation prognosis, and real-time capability for control optimization can be obtained, which can effectively relieve brake shoe wear.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: ISA Transactions - Volume 72, January 2018, Pages 245-255
Journal: ISA Transactions - Volume 72, January 2018, Pages 245-255
نویسندگان
Gang Niu, Junjie Jiang, Byeng D. Youn, Michael Pecht,