کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7129835 1461613 2016 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A robust haze-removal scheme in polarimetric dehazing imaging based on automatic identification of sky region
ترجمه فارسی عنوان
طرح رفع حساس در تصویربرداری قطبی بر اساس شناسایی اتوماتیک منطقه آسمان
کلمات کلیدی
تصویربرداری از طریق رسانه های کثیف، افزایش کیفیت عکس، تصویربرداری قطبی سنجی، دید و تصویربرداری
ترجمه چکیده
بهبود کیفیت تصاویر گرفته شده در شرایط ناهموار یک منطقه تحقیقاتی مهم در برنامه های مدنی و نظامی است. روشهای قطبی سنجی برای تشخیص تصاویر ناهموار مورد استفاده قرار گرفته و اثبات شده است که در ارتقاء کیفیت آنها موثر است. در این مقاله، با ترکیب تکنیک تصویربرداری قطبی سنج و تکنیک پیشین کانال تاریک، یک طرح قوی حذف ضخیم برای اولین بار ارائه شده است. از یک طرف، تکنیک تصویربرداری قطبی سنجی در بهبود اطلاعات دقیق، به ویژه در شرایط مخاطی ضخیم، مفید است. از سوی دیگر، روش پیشین کانال تاریک روش بسیار دقیق و راحتتری برای برآورد تابش هواپیما از طریق استخراج منطقه آسمان به طور خودکار است. این آزمایش ها اثبات و اثربخشی طرح پیشنهادی تخریب پذیر را در بهبود کیفیت تصاویر ناهموار نشان می دهد. علاوه بر این، مطالعه مقایسه ای نشان می دهد که طرح پیشنهادی نسبت به برخی از روش های پیشرفته از نظر دید و کنتراست برتر است. ما بر این باوریم که این طرح در برنامه های کاربردی تصویر، به ویژه برای برنامه های کاربردی در زمان واقعی مفید است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی برق و الکترونیک
چکیده انگلیسی
Quality enhancement of images acquired in hazy conditions is a significant research area in civil and military applications. The polarimetric dehazing methods have been exploited to dehaze hazy images and have proven to be effective in enhancing their quality. In this paper, by combining the polarimetric imaging technique and the dark channel prior technique, a robust haze-removal scheme is presented for the first time. On the one hand, the polarimetric imaging technique has advantages in recovering detailed information well, especially in dense hazy conditions; on the other hand, the dark channel prior technique provides a much more precise and convenient way to estimate the airlight radiance through extracting the sky region automatically. The experiments verify the practicability and effectiveness of the proposed dehazing scheme in quality enhancement of hazy images. Furthermore, comparison study demonstrates that the proposed scheme is superior to some sophisticated methods in terms of the visibility and contrast. We believe this scheme is beneficial in the image dehazing applications, especially for real-time applications.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Optics & Laser Technology - Volume 86, December 2016, Pages 145-151
نویسندگان
, , , , , ,