کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7130121 1461616 2016 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Infrared image enhancement based on atmospheric scattering model and histogram equalization
ترجمه فارسی عنوان
تقویت تصویر مادون قرمز بر اساس مدل پراکندگی اتمسفر و برابر سازی هیستوگرام
کلمات کلیدی
پردازش تصویر دیجیتال، افزایش تصویر مادون قرمز، مدل پراکندگی اتمسفر، فیلتر کردن میانگین،
ترجمه چکیده
تصاویر مادون قرمز به علت تکنولوژی تصویربرداری ویژه سنسور مادون قرمز فازی هستند. برای دستیابی به افزایش کنتراست و بدست آوردن جزئیات لبه از یک تصویر مادون قرمز فازی، ما یک روش افزایش کارایی بر اساس مدل پراکندگی اتمسفر و تساوی هیستوگرافی پیشنهاد می دهیم. الگوریتم جدید بهینه سازی و بهبود روش تصحیح تصویر حذف تصویر را که به ویژگی های تصاویر مادون قرمز فازی متصل می شود بهینه می کند. اولا، یک عملیات فیلتراسیون به طور متوسط ​​برای ارزیابی میزان انتقال درشت ارائه شده است. سپس تصویر آزاد فازی را از طریق نرخ انتقال خود سازگاری محاسبه شده با اطلاعات آماری تصویر اصلی مادون قرمز دریافت می کنیم. در نهایت، برای مقابله با مشکل نور کم تصویر فازی فازی، ما یک روش مقیاس هیستوگرام فلات مقطعی پیشنهاد می کنیم که قادر به سرکوب پس زمینه است. نتایج تجربی نشان می دهد که عملکرد و کارایی الگوریتم پیشنهاد شده در مقایسه با چهار الگوریتم دیگر در هر دو مشاهده ذهنی و ارزیابی کمی هدف، خوشایند است. علاوه بر این، الگوریتم پیشنهادی صالح برای افزایش تصویر مادون قرمز برای برنامه های مختلف تحت شرایط مختلف است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی برق و الکترونیک
چکیده انگلیسی
Infrared images are fuzzy due to the special imaging technology of infrared sensor. In order to achieve contrast enhancement and gain clear edge details from a fuzzy infrared image, we propose an efficient enhancement method based on atmospheric scattering model and histogram equalization. The novel algorithm optimizes and improves the visual image haze remove method which combines the characteristics of the fuzzy infrared images. Firstly, an average filtering operation is presented to get the estimation of coarse transmission rate. Then we get the fuzzy free image through self-adaptive transmission rate calculated with the statistics information of original infrared image. Finally, to deal with low lighting problem of fuzzy free image, we propose a sectional plateau histogram equalization method which is capable of background suppression. Experimental results show that the performance and efficiency of the proposed algorithm are pleased, compared to four other algorithms in both subjective observation and objective quantitative evaluation. In addition, the proposed algorithm is competent to enhance infrared image for different applications under different circumstances.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Optics & Laser Technology - Volume 83, September 2016, Pages 99-107
نویسندگان
, , , , ,