Infrared image enhancement based on atmospheric scattering model and histogram equalization

تصاویر مادون قرمز به علت تکنولوژی تصویربرداری ویژه سنسور مادون قرمز فازی هستند. برای دستیابی به افزایش کنتراست و بدست آوردن جزئیات لبه از یک تصویر مادون قرمز فازی، ما یک روش افزایش کارایی بر اساس مدل پراکندگی اتمسفر و تساوی هیستوگرافی پیشنهاد می دهیم. الگوریتم جدید بهینه سازی و بهبود روش تصحیح تصویر حذف تصویر را که به ویژگی های تصاویر مادون قرمز فازی متصل می شود بهینه می کند. اولا، یک عملیات فیلتراسیون به طور متوسط ​​برای ارزیابی میزان انتقال درشت ارائه شده است. سپس تصویر آزاد فازی را از طریق نرخ انتقال خود سازگاری محاسبه شده با اطلاعات آماری تصویر اصلی مادون قرمز دریافت می کنیم. در نهایت، برای مقابله با مشکل نور کم تصویر فازی فازی، ما یک روش مقیاس هیستوگرام فلات مقطعی پیشنهاد می کنیم که قادر به سرکوب پس زمینه است. نتایج تجربی نشان می دهد که عملکرد و کارایی الگوریتم پیشنهاد شده در مقایسه با چهار الگوریتم دیگر در هر دو مشاهده ذهنی و ارزیابی کمی هدف، خوشایند است. علاوه بر این، الگوریتم پیشنهادی صالح برای افزایش تصویر مادون قرمز برای برنامه های مختلف تحت شرایط مختلف است.