کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7130861 1461644 2013 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Robust and accurate moving shadow detection based on multiple features fusion
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص دقیق و دقیق در حال حرکت سایه بر مبنای ترکیب چندین ویژگی است
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
در سال های اخیر، تشخیص سایه در حال حرکت تبدیل شده است تبدیل شدن به یک چالش مهم برای بهبود دقت تشخیص حرکت جسم در نظارت تصویری. در این مقاله، ما یک روش تشخیص سایه متحرک متحرک قوی بر مبنای تلفیق چندین ویژگی به دست می آوریم. در ابتدا، با استفاده از اقدامات مختلف برای تصویر پیش زمینه، چندین ویژگی از قبیل شدت، رنگ و بافت به اندازه کافی استخراج می شود. سپس نقشه ویژگی مصنوعی بوسیله ترکیب خطی این ویژگی ها تولید می شود. در نتیجه، در حال حرکت پیکسل های سایه کاوش تقریبا از اشیاء متحرک خود متمایز است. در نهایت، تنظیم فضایی برای تصحیح پیکسل های طبقه بندی نشده برای دستیابی به نتیجه تشخیص سایه تصحیح شده اعمال می شود. اثربخشی روش پیشنهادی ما در صحنه های مختلف ارزیابی می شود. نتایج نشان می دهد که این روش می تواند سرعت تشخیص بالا را به دست آورد. به طور خاص، آزمایش ها همچنین نشان می دهد که با مقایسه های گسترده ای از روش های پیشرفته تر از روش های پیشرفته بهره می برد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی برق و الکترونیک
چکیده انگلیسی
In recent years, moving cast shadow detection has been becoming a critical challenge to improve the accuracy of moving object detection in video surveillance. In this paper, we derive a robust moving cast shadow detection method based on multiple features fusion. Firstly, several kinds of features such as intensity, color and texture are extracted sufficiently by means of various measures for the foreground image. Then, the synthetic feature map is generated by linear combination of these features. Consequently, moving cast shadow pixels are distinguished from their moving objects roughly. Finally, spatial adjustment is applied to correct misclassified pixels for acquiring the refined shadow detection result. The effectiveness of our proposed method is evaluated on various scenes. The results demonstrate that the method can achieve high detection rate. In particular, the experiments also indicate that it significantly outperforms several state-of-the-art methods by extensive comparisons.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Optics & Laser Technology - Volume 54, 30 December 2013, Pages 232-241
نویسندگان
, , , , ,