Robust and accurate moving shadow detection based on multiple features fusion

در سال های اخیر، تشخیص سایه در حال حرکت تبدیل شده است تبدیل شدن به یک چالش مهم برای بهبود دقت تشخیص حرکت جسم در نظارت تصویری. در این مقاله، ما یک روش تشخیص سایه متحرک متحرک قوی بر مبنای تلفیق چندین ویژگی به دست می آوریم. در ابتدا، با استفاده از اقدامات مختلف برای تصویر پیش زمینه، چندین ویژگی از قبیل شدت، رنگ و بافت به اندازه کافی استخراج می شود. سپس نقشه ویژگی مصنوعی بوسیله ترکیب خطی این ویژگی ها تولید می شود. در نتیجه، در حال حرکت پیکسل های سایه کاوش تقریبا از اشیاء متحرک خود متمایز است. در نهایت، تنظیم فضایی برای تصحیح پیکسل های طبقه بندی نشده برای دستیابی به نتیجه تشخیص سایه تصحیح شده اعمال می شود. اثربخشی روش پیشنهادی ما در صحنه های مختلف ارزیابی می شود. نتایج نشان می دهد که این روش می تواند سرعت تشخیص بالا را به دست آورد. به طور خاص، آزمایش ها همچنین نشان می دهد که با مقایسه های گسترده ای از روش های پیشرفته تر از روش های پیشرفته بهره می برد.