کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7131211 1461682 2018 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Evaluation of activity from binary patterns in dynamic speckle analysis
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی فعالیت از الگوهای باینری در تجزیه و تحلیل دینامیک پویا
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
پردازش آماری مبتنی بر شدت نقطه به دست آمده از الگوهای دایره ای لایه پویا که بر روی سطح یک شیء منعکس کننده پخش شده شکل گرفته است، چشم انداز برای نظارت بر فرایندهای ورودی فعالیت های فیزیکی و بیولوژیکی درون جسم است. خروجی اندازه گیری یک نقشه دو بعدی است که به طور کیفی مناطق فعالیتی بالاتر یا پایین تر را در سطح جسم نشان می دهد. در مقاله، ما پیشنهاد کرده است که الگوهایی را با استفاده از 8 بیتی ضبط شده را به الگوهای باینری با استفاده از یک آستانه حرکتی تبدیل کنیم. انگیزه این مطالعه نیاز به یک الگوریتم است که روشنایی غیر یکنواخت قوی است و پیچیدگی محاسباتی را به عنوان مصرف زمان و حافظه ارائه می دهد. ما با شبیه سازی و آزمایش انجام شده است که کیفیت نقشه به دست آمده با پردازش الگوهای باینری همبسته نزدیک شده است که با الگوی های کد شده 8 بیتی به دست می آید. ما تحلیل آماری برآوردهای ساخته شده از الگوهای باینری را تحلیل کردیم و کاربرد آستانه غیر تصادفی به عنوان مثال یک سطح شدت ثابت در روشنایی یکنواخت. الگوریتم پیشنهادی برای پردازش داده های آزمایشگاهی خشک کردن قطره ای استفاده شد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی برق و الکترونیک
پیش نمایش مقاله
ارزیابی فعالیت از الگوهای باینری در تجزیه و تحلیل دینامیک پویا
چکیده انگلیسی
Pointwise intensity-based statistical processing of dynamic laser speckle patterns formed on the surface of a diffusely reflecting object is perspective for monitoring of ingoing processes of physical or biological activity within the object. The output of the measurement is a two-dimensional map, which shows qualitatively regions of higher or lower activity on the object surface. In the paper, we have proposed transforming the captured 8-bit encoded speckle patterns into binary patterns by applying a pointwise threshold. Motivation behind this study is the need for an algorithm, which is robust to non-uniform illumination and offers lowered computational complexity as time and memory consumption. We showed by simulation and experiment that quality of the map obtained by processing of correlated binary patterns approached that achieved with 8-bit encoded patterns. We analyzed statistical behavior of the estimates built from binary patterns and proved applicability of a non-stochastic threshold as e.g. a constant intensity level at uniform illumination. The proposed algorithm was applied for processing polymer drop drying experimental data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Optics and Lasers in Engineering - Volume 111, December 2018, Pages 50-57
نویسندگان
, , , , , , , ,