Exploring combined dark and bright field illumination to improve the detection of defects on specular surfaces

یک سیستم بازرسی اتوماتیک نوری برای تشخیص نقص های محلی روی سطوح ظاهری ارائه شده است. این سیستم از یک صفحه نمایش تصویر برای تولید یک دنباله از الگوهای نورپردازی توزیع شده ساختاری و یک دوربین دیجیتال برای به دست آوردن توالی مربوطه تصاویر استفاده می کند. الگوریتم تقویت تصویر، که تغییرات شدت محلی را در شرایط روشنایی تاریک و تاریکی اندازه گیری می کند، یک تصویر نهایی را ارائه می دهد که در آن نقص ها با کنتراست بالا نشان داده می شود. در ادامه، یک الگوریتم تقسیم بندی تصویر، که از لحاظ آماری تصویر افزایش یافته از سطح بازرسی با تصویر متناظر برای یک الگو بدون نقص را مقایسه می کند، می تواند نقایص را از عدم نقایص با یک آستانه تصمیم گیری تنظیم جدا کند. این روش می تواند به سطوح براق هر ماده ای از جمله فلز، پلاستیک و شیشه اعمال شود. روش توصیف شده بر روی سطح پلاستیکی سیستم داشبورد خودرو آزمایش شده است. ما توانستیم نه تنها خش، بلکه گرد و غبار و اثر انگشت را نیز تشخیص دهیم. در آزمایش ما مشاهده شد که افزایش کنتراست تشخیص از حدود 40٪، هنگام استفاده از منبع نور گسترده شده، به بیش از 90٪ در هنگام استفاده از منبع نور ساختار یافته است. روش ارائه شده ساده و محکم است و می تواند با سرعت چرخه کوتاه اجرا شود و آن را برای برنامه های کاربردی در محیط های صنعتی مناسب سازد.