Improvement of measurement results based on scattered data in cases where averaging is ineffective

یک تکنیک معمولی که در طول یک آزمایش انجام می شود به منظور به دست آوردن یک نتیجه دقیق تر، به طور میانگین چندین اندازه گیری مکرر انجام می شود. این رویکرد برای اکثر برنامه های کاربردی مناسب است. با این حال، در مورد اختلالات ضربه ای که بر روی شیء اندازه گیری تاثیر می گذارد، متوسط ​​سازی مطلوب نیست. در مقاله، خواص اختلالات ضربه ای شرح داده شده است و توضیح داده شده است که چرا متوسط ​​سازی مناسب برای اختلالات گاوس و مناسب برای ضربه های نامناسب است. روش کوچکترین مربع که به طور قابل توجهی مورد استفاده قرار گرفته است، محبوب در میان محققان در زمینه پردازش سیگنال، ساده شده است، به تحلیلگران اجازه می دهد از آن به راحتی استفاده کند و برای محاسبه میانگین وزنی که قابل اطمینان است، به کار گرفته شده است. خواص میانگین وزنی بر اساس شبیه سازی مونت کارلو و یک سیگنال تحلیلی به دست آمده از یک الکترود انتخاب یونی تعیین شده است. نتایج نشان می دهد که نتایج قابل اطمینان به دست می آید که میانگین آن با چنین میانگین وزنی جایگزین شده است، که به فیلتراسیون متوسط ​​می انجامد - در نتیجه نتایج حاصل در بعضی موارد کمی بدتر، اما به مراتب کمتر به ضعف ها حساس هستند.