کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7151996 1462369 2018 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Microphone array based automated environmental noise measurement system
ترجمه فارسی عنوان
سیستم اندازه گیری صحیح محیط زیست اتوماتیک مبتنی بر میکروفون است
ترجمه چکیده
سیستم های نظارت بر سر و صدای محیطی دولت بر اساس پردازش سیگنال دیجیتال هستند. به طور کلی، آنها اندازه گیری و ذخیره سطوح سر و صدای محیطی، همچنین انجام محاسبات، فیلتر کردن طیفی، تجزیه و تحلیل طیفی باند باری، ارزیابی شاخص های آماری، ضبط موج، تشخیص حوادث سر و صدا بر اساس آستانه و سایر کارهای مشابه است. پیشرفت در پردازش قدرت را قادر می سازد استفاده از گوشی های هوشمند برای اندازه گیری صوت محیط زیست و همچنین توسعه تجهیزات پیشرفته تر که قادر به پردازش سیگنال سیگنال چند کاناله در زمان واقعی است. این مقاله توسعه سه روش جدید اندازه گیری و کاربرد آنها در سیستم نظارت بر محیط زیست را شرح می دهد: 1) حذف خودکار از رویدادهای نویز ناخوشایند از اندازه گیری، 2) شناسایی خودکار جهت هدایت منبع سر و صدا و 3) طبقه بندی اتوماتیک رویداد سر و صدا مشاهده شده پیاده سازی این سه گزینه می تواند نیاز به منابع انسانی را کاهش دهد، هزینه های پایین تر و نتایج قابل اندازه گیری قابل اطمینان را کاهش می دهد. هدایت حرارتی برای تعیین غلظت منبع سر و صدا در مقایسه با سر و صدای پس زمینه تعریف شده است. راه حل های فنی پیشنهاد شده و روش جدید عملا به عنوان بخشی از سیستم طبقه بندی مستقل اندازه گیری و منبع صدا در تحقیقات نویز محیط در یک منطقه مسکونی اعمال می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی مکانیک
چکیده انگلیسی
State of the art environmental noise monitoring systems are based on digital signal processing. In general, they measure and store environmental noise levels, but also perform computation, spectral filtering, narrowband spectral analysis, evaluation of statistical indices, wave recordings, detection of noise events based on thresholds, and other similar tasks. Advances in processing power enabled application of smartphones for environmental noise measurements as well as the development of more sophisticated equipment capable of complex multichannel digital signal processing in real time. This paper describes the development of three new measurement methods and their application in environmental noise monitoring system: 1) an automatic exclusion of uncorrelated noise events from measurements, 2) an automatic identification of the dominant noise source direction and 3) an automatic classification of the observed noise event. The implementation of these three options can reduce the need for human resources, ensuring lower costs and more reliable measurement results. Immision directivity is defined to determine the dominance of the noise source compared to the background noise. The suggested technical solution and new procedure was practically applied as a part of autonomous measurement and noise source classification system in the ambient noise investigation in a residential area.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Acoustics - Volume 141, 1 December 2018, Pages 106-114
نویسندگان
, , , ,