کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7152168 1462372 2018 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A study of the performance of a generalized exceedance algorithm for detecting noise events caused by road traffic
ترجمه فارسی عنوان
بررسی عملکرد یک الگوریتم تجاوز عمومی برای تشخیص وقایع ناشی از ترافیک جاده ای
کلمات کلیدی
رویداد نویز، الگوریتم تشخیص، شاخص ترافیک جاده ای
ترجمه چکیده
یک سوال کلیدی برای مدیریت سر و صدای ترافیک جاده این است که آیا پیش بینی پاسخ انسان به سر و صدای ترافیک جاده ای می تواند با توجه به رویدادهای سر و صدا به جای یا در معرض معیارهای انرژی یا درصد صدای ایجاد شده، افزوده شود. با این حال، یک سوال مهم پیشین وجود دارد: چگونه باید در رویدادهای صوتی در ترافیک جاده اندازه گیری شود؟ حتی در سرعت جریان متوسط ​​متوسط، تشخیص و شمارش رویدادهای صوتی ناشی از ترافیک جاده ای یک تمرین بی اهمیت است و هنوز هیچ الگوریتم تشخیص رویداد صوتی معمولی وجود ندارد. در این مقاله، عملکرد یک الگوریتم تجاوز عمومی به منظور تشخیص حوادث نویز مورد بررسی قرار گرفته است، که براساس ادبیات مربوط به رویدادهای نویز ناشی از ترافیک جاده ای ساخته شده است. برای این منظور، یک مدل شبیه سازی ترافیک میکروسکوپی، همراه با یک مدل انتشار که برای توزیع سطوح قدرت صدا از وسایل نقلیه فردی استفاده می شود، برای شبیه سازی یک ساعته تاریخ از سطح نویز در نزدیکی جاده، برای جامع مجموعه ای از جریان ترافیکی / ترکیب و شرایط پخش از راه دور در مکان های ذخیره نشده. روایی و قابلیت اطمینان تعداد وقایع سر و صدا که توسط الگوریتم تعمیم یافته در این تاریخ یک ساعته شناسایی شده است، برای طیف وسیعی از مجموعه پارامترهای الگوریتم مورد ارزیابی قرار می گیرد. با حذف مجموعه پارامترهایی که نتیجه الگوریتمی را به دست نمی دهند که تعداد قابل اعتبار یا قابل اعتماد را بازده می کند و با بررسی افزونگی در آن ها باقی می ماند، تعداد کمی از مجموعه های پارامتر نماینده شناسایی می شود که ممکن است مفید باشد در ساخت شاخص های مبتنی بر رویداد مکمل برای اندازه گیری انرژی معادل سر و صدای ترافیک.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی مکانیک
پیش نمایش مقاله
بررسی عملکرد یک الگوریتم تجاوز عمومی برای تشخیص وقایع ناشی از ترافیک جاده ای
چکیده انگلیسی
A key question for road traffic noise management is whether prediction of human response to road traffic noise could be improved by accounting for noise events instead of, or in addition to, energy equivalent or percentile measures of noise exposure. However, there is a critical prior question: how should noise events in road traffic be measured? Even at moderate traffic flow rates, detecting and counting noise events caused by road traffic is not a trivial exercise, and as yet there is no generally accepted noise event detection algorithm. This paper investigates the performance of a generalized exceedance algorithm for detecting noise events, constructed on the basis of the literature on noise events caused by road traffic. For this purpose, a microscopic traffic simulation model, coupled to an emission model that accounts for distributions of sound power levels of individual vehicles, is used to simulate one-hour time histories of the noise level in the proximity of a roadway, for an exhaustive set of traffic flow/composition and propagation distance conditions in unshielded locations. The validity and reliability of the number of noise events detected by the generalized algorithm in these one-hour time histories is then evaluated for a range of algorithm parameter sets. By discarding parameter sets that do not result in an algorithm that returns valid or reliable counts, and by examining redundancy in the remaining ones, a small number of representative parameter sets is identified, which may prove useful in the construction of event-based indicators supplementary to energy-equivalent measures of road traffic noise.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Acoustics - Volume 138, September 2018, Pages 101-114
نویسندگان
, ,