What do your footsteps sound like? An investigation on interactive footstep sounds adjustment

این مقاله یک آزمایش را ارائه می دهد که در آن شرکت کنندگان خواسته می شوند تا در حالی که پیاده روی می کنند، محتوای طیفی و دامنه صداهای پایه مصنوعی را تنظیم کنند تا صداهایی از پاهای خود را مطابقت دهند. صداها به صورت تعاملی با استفاده از یک سیستم مبتنی بر کفش قادر به ردیابی کفش و ارائه بازخورد شنوایی در زمان واقعی از طریق هدفون بود. نتایج به شناسایی میانگین و گستره ای از تغییرات طیف سنجی و درجه پائین صداهای پایلوت اجازه می دهد تا ترکیبات مختلفی از نوع کفش و مواد زمینی را شبیه سازی کند. نتایج نشان داد که اثر مواد زمینی بر روی میانگین و درجه اوج بستگی به نوع کفش دارد. به طور مشابه، اثر نوع کفش بر روی دو متغیر بستگی به نوع مواد زمین دارد. به طور خاص، شرکت کنندگان دامنه های بیشتر برای کفش های کمر سخت را نسبت به کفش های نرم تنها در حضور سطوح جامد تولید کرد، در حالی که دامنه های مشابه برای هر دو نوع کفش برای جمع، هیبرید و مایعات یافت شد. هیچ ارتباط معنی داری بین هر دو ویژگی صوتی و اندازه بدن شرکت کنندگان مشاهده نشد. این نتیجه ممکن است با این واقعیت توضیح داده شود که در حالی که تنظیم صدای شرکت کنندگان در درجه اول بر روی ارائه صوتی بدن خود تمرکز نمی کند. علاوه بر این، تفاوت معنی داری بین دو ویژگی آکوستیک انتخاب شده توسط آزمایشکنندگان و کسانی که از سوی شرکت کنندگان تنظیم شده بود، تفاوت معنی داری نداشت. بنابراین این نتیجه می تواند به عنوان یک معیار خوب انتخاب انتخاب های طراحی برای تلفیق صداهای پیمایش درگیر برای واکر عمومی در نظر گرفته شود. مهمتر از همه، این مطالعه نشان داد که ارتباط میان ترکیبات زمینی کفش تغییری نمی کند وقتی شرکت کنندگان فعالانه راه می روند. این نشان دهنده اولین تأیید گوش دادن فعال این نتیجه است که قبلا فقط در مطالعات گوش دادن منفعل نشان داده شده است. نتایج این تحقیق می تواند برای طراحی ریاضی شنوائی صحیح از تعاملات کف پا در محیط های مجازی استفاده شود.