A man-made object detection algorithm based on contour complexity evaluation

تشخیص شیء انسان از اهمیت بسیار زیادی در هر دو منطقه نظامی و مدنی، مانند ماموریت های جستجو و نجات در دریا، نشانه های ترافیک در هنگام ناوبری بصری و هدف قرار دادن یک حمله نظامی است. کانتورهای ساخته شده از اشیاء ساخته شده معمولا شامل خطوط مستقیم، نقاط گوشه ای و منحنی های ساده می باشند. با توجه به این دیدگاه، بر اساس ارزیابی پیچیدگی کانتورهای اشیاء، یک روش تشخیص شیء انسان ساخته شده است. بعد از اینکه خطوط برجسته ای که اطلاعات حیاتی اشیا را حفظ می کنند با استفاده از الگوریتم خوشه بندی بهینه سازی شده بهبود یافته با دقت استخراج می شوند، یک روش جدید برای ارزیابی پیچیدگی خطوط ارائه شده است. با مقایسه مقادیر انتروپی خطوط قبل / بعد از نمونه برداری و درونیابی خطی، بین پیچیدگی خطوط آنها آسان است که بین اشیای ساخته شده و طبقات طبیعی بین آنها متفاوت باشد. نتایج تجربی نشان می دهد که روش ارائه شده می تواند به طور موثر در تشخیص اشیاء ساخته شده از انسان در مقایسه با آن ها موجود باشد.