کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7153936 1462494 2017 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new structural reliability index based on uncertainty theory
ترجمه فارسی عنوان
یک شاخص پایداری ساختاری جدید بر اساس نظریه عدم قطعیت
کلمات کلیدی
درجه اعتقاد، شاخص قابلیت اطمینان، قابلیت اطمینان ساختاری اندازه گیری نامطمئن، متغیر نامعلوم،
ترجمه چکیده
تئوری قابلیت اطمینان احتمالی کلاسیک و تئوری قابلیت اطمینان فازی نمی توانند مستقل از عدم اطمینان بودن قابلیت اطمینان ساختاری با متغیرهای نامعین، یعنی متغیرهای تصادفی و فازی ذهنی، را مستقیما اندازه گیری کنند. به منظور همبستگی دوگانگی تصادفی و عدم اطمینان فازی در مسئله قابلیت اطمینان، یک روش اندازه گیری جدید برای اطمینان از ساختارها براساس نظریه عدم اطمینان ارائه شده و یک دیدگاه مبتنی بر تئوری عدم قطعیت از شاخص اعتبار کورنل مورد بررسی قرار گرفته است. در این مقاله، با معرفی نظریه عدم قطعیت، ما روش غیرقابل سنجشی را برای اندازه گیری قابلیت اطمینان ساختارها برای متغیرهای ذهنی یا متغیرهای فازی به جای اندازه گیری احتمالاتی و احتمالی اقدام می کنیم. ما از متغیرهای نامشخص برای یکنواختی پارامترهای تصادفی و فازی ذهنی استفاده می کنیم که بر اساس آن ما راه حل هایی برای تحلیلی از قابلیت اطمینان عدم اطمینان سازه ها با توزیع های عدم قطعیت استفاده می کنیم. علاوه بر این، ما شاخص اطمینان عدم اطمینان کرنل را بر اساس ارزش و واریانس غیر قابل اطمینان پیشنهاد می کنیم. نتایج تجربی در سه کاربرد عددی، اعتبار روش پیشنهادی را نشان می دهند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی هوافضا
چکیده انگلیسی
The classical probabilistic reliability theory and fuzzy reliability theory cannot directly measure the uncertainty of structural reliability with uncertain variables, i.e., subjective random and fuzzy variables. In order to simultaneously satisfy the duality of randomness and subadditivity of fuzziness in the reliability problem, a new quantification method for the reliability of structures is presented based on uncertainty theory, and an uncertainty-theory-based perspective of classical Cornell reliability index is explored. In this paper, by introducing the uncertainty theory, we adopt the uncertain measure to quantify the reliability of structures for the subjective probability or fuzzy variables, instead of probabilistic and possibilistic measures. We utilize uncertain variables to uniformly represent the subjective random and fuzzy parameters, based on which we derive solutions to analyze the uncertainty reliability of structures with uncertainty distributions. Moreover, we propose the Cornell uncertainty reliability index based on the uncertain expected value and variance. Experimental results on three numerical applications demonstrate the validity of the proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chinese Journal of Aeronautics - Volume 30, Issue 4, August 2017, Pages 1451-1458
نویسندگان
, , , ,