کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7154052 1462496 2017 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Evolution of airports from a network perspective - An analytical concept
ترجمه فارسی عنوان
تکامل فرودگاه ها از دیدگاه شبکه - یک مفهوم تحلیلی
کلمات کلیدی
طبقه بندی فرودگاه، حمل و نقل هوایی، آنالیز خوشه ای، علم پیچیدگی، توسعه شبکه، علم شبکه،
ترجمه چکیده
تجزیه و تحلیل نقش فرودگاه ها در حمل و نقل هوایی جهانی و نظارت بر توسعه آنها در طول زمان، دیدگاه اضافی را در مورد پویایی تکامل شبکه ارائه می دهد. به منظور درک نقش های مختلف فرودگاه ها می توانند در شبکه بازی کنند یک رویکرد یکپارچه و چند بعدی مورد نیاز است. بنابراین، رویکرد به طبقه بندی فرودگاه از طریق خوشه بندی سلسله مراتبی با توجه به پارامترهای چندگانه از نظریه شبکه در این مقاله ارائه شده است. با استفاده از یک رکورد 29 آماری از اطلاعات پرواز جهانی و محاسبه احتمال انتقال احتمالی، نتایج به عنوان یک نمودار تکاملی شبیه به یک زنجیره مارکوف زمان گسسته نمایش داده می شود. با استفاده از این مفهوم تحلیلی، معنای فرودگاه ها از منظر شبکه تحلیل می شود و طبقه بندی جدید فرودگاه ها ایجاد می شود. روش ارائه شده می تواند توسعه فرودگاه ها را از مقوله های خاص به دیگران در طول زمان ردیابی کند. نتایج نشان می دهد که فرودگاه های کلاس های مساوی از طریق مراحل مشابه توسعه با تعداد محدودی از گزینه ها، نشان دهنده الگوهای تکاملی روشن است. به استثنای ارائه یک مرور کلی از نتایج، مقاله روش دقیق داده ها را نشان می دهد و یک طرح ارزیابی را پیشنهاد می دهد. این روش می تواند به بخش عمومی و صنعت کمک کند تا تصمیمات استراتژیک آگاهانه را در مورد زیرساخت های حمل و نقل هوایی به دست آورد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی هوافضا
چکیده انگلیسی
Analyzing airports' role in global air transportation and monitoring their development over time provides an additional perspective on the dynamics of network evolution. In order to understand the different roles airports can play in the network an integrated and multi-dimensional approach is needed. Therefore, an approach to airport classification through hierarchical clustering considering several parameters from network theory is presented in this paper. By applying a 29 year record of global flight data and calculating the conditional transition probabilities the results are displayed as an evolution graph similar to a discrete-time Markov chain. With this analytical concept the meaning of airports is analyzed from a network perspective and a new airport taxonomy is established. The presented methodology allows tracking the development of airports from certain categories into others over time. Results show that airports of equal classes run through similar stages of development with a limited number of alternatives, indicating clear evolutionary patterns. Apart from giving an overview of the results the paper illustrates the exact data-driven approach and suggests an evaluation scheme. The methodology can help the public and industry sector to make informed strategy decisions when it comes to air transportation infrastructure.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chinese Journal of Aeronautics - Volume 30, Issue 2, April 2017, Pages 513-522
نویسندگان
,