کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
716403 | 892221 | 2012 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
How effective is the nuclear norm heuristic in solving data approximation problems?
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The question in the title is answered empirically by solving instances of three classical problems: fitting a straight line to data, fitting a real exponent to data, and system identification in the errors-in-variables setting. The results show that the nuclear norm heuristic performs worse than alternative problem dependant methods—ordinary and total least squares, Kung's method, and subspace identification. In the line fitting and exponential fitting problems, the globally optimal solution is known analytically, so that the suboptimality of the heuristic methods is quantified.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IFAC Proceedings Volumes - Volume 45, Issue 16, July 2012, Pages 316-321
Journal: IFAC Proceedings Volumes - Volume 45, Issue 16, July 2012, Pages 316-321