کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7175401 | 1466379 | 2018 | 34 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A comparison of the effect of empirical and physical modeling approaches to extrapolation capability of compressor models by uncertainty analysis: A case study with common semi-empirical compressor mass flow rate models
ترجمه فارسی عنوان
مقایسه تأثیر روش های تجربی و فیزیکی مدل سازی برای قابلیت تعمیر مدل های کمپرسور با تحلیل عدم قطعیت: مطالعه موردی با مدل های معمول جرمی کمپرسور
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
بعضی از مدل های کمپرسور نیمه تجربی ادعا می شود که در شرایط استخراج دقیق تر از همتای تجربی خود است که سابقه طولانی برنامه های کاربردی صنعتی را به دلائل استفاده از اصول فیزیکی خود دارند، اما مشخص نیست که چقدر بهبود اصول می تواند به مدل سازی سناریوهای استخراج در این مقاله اثر تعدادی از ضرایب تجربی و اصول فیزیکی بر دقت و عدم اطمینان مدل با مقایسه تخمین مدل های پنج رگرسیون جریان جریان جرمی کمپرسور مورد بررسی قرار گرفته است. انتخاب داده های آموزش مدل مطابق با استاندارد صنعتی است و دقت مدل و عدم اطمینان محاسبه می شود. نتایج کمی نشان می دهد که استفاده از ضرایب تجربی و نه اصول فیزیکی دقت و صحت مطلوب را تضمین نمی کند. اگر یک ضریب برای توضیح رفتار پدیده، بدون در نظر گرفتن مبنای تجربی یا جسمی آن، بیش از حد باشد، باید آن را حذف کرد تا ناکارایی مدل در سناریوهای استخراج را کاهش دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی مکانیک
چکیده انگلیسی
Some semi-empirical compressor models are claimed to be more accurate at extrapolation conditions than their empirical counterparts which have a long history of industrial applications due to their uses of physical principles, but it is unknown how much improvement the principles can bring to the modeling of extrapolation scenarios quantitatively. This paper studies the effect of the number of empirical coefficients and physical principles on model accuracy and uncertainty by comparing the estimation of five regression models of compressor mass flow rates. The choice of model training data follows the industrial norm, and model accuracy and uncertainty are calculated. The quantitative results show that the use of neither empirical coefficients nor physical principles guarantees good accuracy and reliability. If a coefficient is redundant to explain the behavior of the phenomenon, regardless of its empirical or physical origin, it should be removed to reduce model inaccuracy in extrapolation scenarios.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Refrigeration - Volume 86, February 2018, Pages 331-343
Journal: International Journal of Refrigeration - Volume 86, February 2018, Pages 331-343
نویسندگان
Howard Cheung, Shengwei Wang,