کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7175409 | 1466379 | 2018 | 19 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Application of Artificial Neural Network (ANN) for modelling H2O/KCOOH (potassium formate) dynamic viscosity
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی مکانیک
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Application of Artificial Neural Network (ANN) for modelling H2O/KCOOH (potassium formate) dynamic viscosity Application of Artificial Neural Network (ANN) for modelling H2O/KCOOH (potassium formate) dynamic viscosity](/preview/png/7175409.png)
چکیده انگلیسی
This study presents an Artificial Neural Network (ANN) model for predicting the dynamic viscosity of H2O/KCOOH (potassium formate) solution. The model accounts for the effect of temperature and concentration in salt and it covers the concentrations typical for brine (0-50%) and desiccant (60-80%) applications, including also pure water. The model shows a fair agreement in predicting experimental data: the mean absolute percentage error (MAPE) is 0.92%. The characteristic parameters of the ANN model are fully reported in the paper.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Refrigeration - Volume 86, February 2018, Pages 435-440
Journal: International Journal of Refrigeration - Volume 86, February 2018, Pages 435-440
نویسندگان
Giovanni A. Longo, Ludovico Ortombina, Mauro Zigliotto,