کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7176234 | 1466706 | 2018 | 30 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Feature extraction and physical interpretation of melt pressure during injection molding process
ترجمه فارسی عنوان
استخراج ویژگی و تفسیر فیزیکی فشار ذوب در فرآیند قالب گیری تزریقی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
فشار ذوب در قالب قالب گیری تزریقی بسیار مهم است. انواع سنسورهای فشار در ماشین های قالب گیری تزریقی و قالب ها برای جمع آوری اطلاعات مربوط به فشار دادن ذوب نصب شده اند. بسیاری از روش های توسعه یافته برای استخراج ویژگی های فشار ذوب شده است. با این حال، چالش هایی برای این روش های استخراج ویژگی وجود دارد زیرا آنها، ناگزیر، بسیار وابسته به عملیات دستی هستند. در این مطالعه، یک روش استخراج ویژگی بدون نظارت با استفاده از یک کمربند اتوماتیک کم برای پیشنهاد کردن ویژگی های فشار ذوب در قالب قالب گیری تزریق پیشنهاد شده است. یک مدل قالب گیری تزریقی به منظور تفسیر ساختار شبکه یک کمربند اتوماتیک کوچک به منظور درک ساختار شبکه مورد استفاده قرار گرفت. منحنی ویژگی، که به عنوان منحنی وزن بین ورودی و واحدهای پنهان تعریف می شود، به عنوان شاخص قابل توجهی برای اندازه گیری چگونگی فشردگی ذوب باعث تغییرات فشار تزریق شده است. برای بررسی روش استخراج ویژگی پیشنهاد شده بیش از 10،000 عکس گرفته شده است. نتایج تجربی و شبیه سازی نشان می دهد که منحنی ویژگی به طور موثر عناصر سوئیچینگ (دروازه و سرعت انتقال فشار)، شاخص های مهم (شاخص ویسکوزیته، نگه داشتن فشار و فشار پیک) در فرآیند قالب گیری تزریقی و نشان می دهد که چگونه ویژگی های هندسی بخشی جریان ذوب را تحت تأثیر قرار می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
Melt pressure is crucial in injection molding. A variety of pressure sensors have been installed in injection molding machines and molds to collect melt-pressure information. Many methods have been developed to extract the features of melt pressure. However, challenges exist for these feature extraction methods because they are, inevitably, extremely dependent on manual operation. In this study, an unsupervised feature extraction method using a sparse autoencoder is proposed to extract the features of melt pressure during injection molding. An injection molding model was applied to reinterpret the network structure of a sparse autoencoder to better understand the network structure. The feature curve, which is defined as the curve of weights between input and hidden units, was proved to be a significant indicator to measure how melt compression causes variations in injection pressure. Over 10,000 shots were conducted to verify the proposed feature extraction method. The experimental and simulation results show that the feature curve effectively extracts switching points (gate and velocity-pressure switchover), important indicators (viscosity index, holding pressure, and peak pressure) in the injection molding process and shows how the geometric features of a part affect the melt flow.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Materials Processing Technology - Volume 261, November 2018, Pages 50-60
Journal: Journal of Materials Processing Technology - Volume 261, November 2018, Pages 50-60
نویسندگان
Xundao Zhou, Yun Zhang, Ting Mao, Yufei Ruan, Huang Gao, Huamin Zhou,