کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7177192 1466748 2015 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A novel surface quality evaluation method in ultra-precision raster milling using cutting chips
ترجمه فارسی عنوان
یک روش ارزیابی کیفیت سطحی در تراشه های برش فوق العاده دقیق با استفاده از تراشه های برش
کلمات کلیدی
فرزکاری فوق العاده دقیق، سایش ابزار، پیش بینی توپوگرافی سطح، تراشه های برش،
ترجمه چکیده
اگر چه ارزیابی کیفیت سطحی آنلاین در فن آوری های فوق العاده دقیق ماشینکاری مهم است، تحقیقات بسیار کمی در مورد موضوع گزارش شده است. در این مقاله، تراشه های برش مورد استفاده قرار گرفتند تا کیفیت سطوح ماشینکاری را به صورت آنلاین تحت وقفه سایش ابزار در تراش شات فوق العاده دقیق مورد استفاده قرار دهند. تراشه های برش با استفاده از میکروسکوپ الکترونی سه بعدی جمع آوری و مورد بررسی قرار گرفتند. شکل مقطعی بازرسی شده از "کراس" که توسط شکستگی ابزار ثبت شده بود به دو عنصر هندسی تقسیم شد تا بتوان آن را با یک مدل ریاضی تعیین کرد. عناصر هندسی برای هر لبه به یک لبه برش مجازی مونتاژ می شوند تا سطح ماشین را بازسازی کنند. یک مدل ریاضی برای تحقق بخشیدن به سطح ماشینکاری بازسازی شده و محاسبه زبری سطح با توجه به اثرات شکستگی ابزار محاسبه شد. نتایج نظری و تجربی نشان می دهد که جبهه هایی که روی سطح ماشینکاری وارد شده اند می توانند با بررسی یک بخش از تراشه های جمع آوری شده پیش بینی شوند. جالب است که توجه داشته باشید که کیفیت سطح ماشینکاری در محل و ارتفاع گودال منعکس شده است. این نشان می دهد که ارزیابی کیفیت سطحی آنلاین با استفاده از تراشه های برش روش جدیدی نسبت به روش های معمول است، زیرا می تواند سطح ماشینکاری را ارزیابی کرده و توپوگرافی سطح ماشین را بدون نیاز به توقف روند برش شبیه سازی کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
Although online surface quality evaluation is important in ultra-precision machining technologies, very little research has been reported on the topic. In this paper, cutting chips were employed to evaluate machined surface quality online under the occurrence of tool wear in ultra-precision raster milling. Cutting chips were collected and examined by a 3D scanning electron microscope. The inspected cross-sectional shape of 'ridges' imprinted by the tool fracture was approximated into two geometric elements so that it could be determined by a mathematical model. The geometric elements for every ridge were assembled into a virtual cutting edge so as to rebuild the machined surface. A mathematical model was established to realize the rebuilt machined surface and calculate the surface roughness under the consideration of tool fractures effects. The theoretical and experimental results show that the ridges imprinted on the machined surface can be predicted by examining a section of the collected cutting chips. It is interesting to note that the quality of the machined surface is reflected in the location and the height of ridges. This demonstrates that the online surface quality evaluation using cutting chips is a novel method as compared to conventional methods, since it can evaluate the machined surface and simulate the machined surface topography without the need to stop the cutting process.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Materials Processing Technology - Volume 219, May 2015, Pages 328-338
نویسندگان
, ,