کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7179779 1467737 2016 19 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Wind turbine drive train dynamic characterization using vibration and torque signals
ترجمه فارسی عنوان
ویژگی های پویایی درایو توربین با استفاده از سیگنال های لرزش و گشتاور
کلمات کلیدی
توربین بادی، درایو قطار، سیگنال غیر غیر خطی غیر ثابت، آشفتگی، گشتاور داخلی مقاومت، خطای انتقال دینامیکی،
ترجمه چکیده
تجزیه و تحلیل پویا درایو توربین بادی تحت آزمایش بارهای آیرودینامیکی اتفاقی انجام شده است. سرعت باد طولی در محل توربین به طور معمول شامل یک مقدار متوسط ​​می باشد که با اجزای رمپ، خم و آشفتگی همراه است. در مطالعه حاضر، گشتاور آیرودینامیکی با توجه به پارامترهای سرعت باد در یک توربین بادی معمولی بدست می آید. مدل پویا برای زمان سختی دنده مختلف متغیر، کشش کششی و سختی شفت پیچشی حساب می شود. تجزیه و تحلیل پویا با بارهای آیرودینامیکی اتفاقی انجام می شود و پاسخ های ارتعاش در حوزه های زمان و فرکانس به دست می آیند. مشاهده می شود که محتوای کل طیفی سیگنال های ارتعاش محدود به منطقه فرکانس پایین است، در حالی که فرکانس های بالاتر پنهان هستند. برای جمع آوری اطلاعات فرکانس پنهان از سیگنال های ارتعاش، روش تجزیه موجک استفاده می شود. تجزیه و تحلیل پویا با استفاده از سیگنال های گشتاور نیز مورد بحث است. مطالعه حاضر نشان می دهد که از گشتاور مقاومت داخلی می توان تمام فرکانس های مشخصی را مشاهده کرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
Dynamic analysis of wind turbine drive train subjected to stochastic aerodynamic loads is carried out in the present study. The longitudinal wind speed at the turbine site normally consists of a mean value superimposed with ramp, gust and turbulence components. In the present study, the aerodynamic torque is obtained by considering wind speed parameters of a typical wind turbine site. The dynamic model accounts for time varying gear mesh stiffness, bearing elasticity and torsional shaft stiffness. The dynamic analysis is done with stochastic aerodynamic loads and the vibration responses are obtained in time and frequency domains. It is observed that the entire spectral content of the vibration signals is confined to low frequency region, whereas higher frequencies are hidden. In order to capture the hidden frequency information from vibration signals, the wavelet decomposition technique is used. The dynamic analysis using torque signals is also discussed. The present study shows that, from the internal resistive torque all the characteristic frequencies can be clearly observed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mechanism and Machine Theory - Volume 98, April 2016, Pages 2-20
نویسندگان
, ,