کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7196532 | 1468347 | 2017 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A numerical model for cloud cavitation based on bubble cluster
ترجمه فارسی عنوان
یک مدل عددی برای حفره ابر بر اساس خوشه حباب
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مدل کاویتاسیون، تراکم تعداد حباب، خوشه حباب، سقوط - فروپاشی،
ترجمه چکیده
ابرهای کاویتاسیون ساختارهای مختلف داخلی به دلیل تعامل میان حبابها فشارهای مختلف فروپاشی را به دنبال دارد. ساختار داخلی کاویتاسیون ابر برای پیش بینی دقیق فشار سقوط لازم است. یک مدل کاویتاسیون از طریق تجزیه و تحلیل ابعاد و شبیه سازی عددی مستقیم از فروپاشی خوشه حباب توسعه داده شد. تراکم عدد حباب در مدل پیشنهادی برای مشخص ساختن ساختار داخلی ابر حباب گنجانده شد. مدل پیشنهادی در جریان بیش از یک پرتابه، یک فشار بالاتر در مقایسه با مدل سینگل را پیش بینی می کند. نتایج نشان می دهد که فشار سقوط ابرهای کاویتاسیون جدا شده تحت تاثیر تراکم تعداد حباب قرار دارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی مکانیک
چکیده انگلیسی
The cavitation cloud of different internal structures results in different collapse pressures owing to the interaction among bubbles. The internal structure of cloud cavitation is required to accurately predict collapse pressure. A cavitation model was developed through dimensional analysis and direct numerical simulation of collapse of bubble cluster. Bubble number density was included in proposed model to characterize the internal structure of bubble cloud. Implemented on flows over a projectile, the proposed model predicts a higher collapse pressure compared with Singhal model. Results indicate that the collapse pressure of detached cavitation cloud is affected by bubble number density.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Theoretical and Applied Mechanics Letters - Volume 7, Issue 4, July 2017, Pages 231-234
Journal: Theoretical and Applied Mechanics Letters - Volume 7, Issue 4, July 2017, Pages 231-234
نویسندگان
Tezhuan Du, Yiwei Wang, Chenguang Huang, Lijuan Liao,