کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7212610 | 1469389 | 2016 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Comparison of modelling using regression techniques and an artificial neural network for obtaining the static modulus of elasticity of Pinus radiata D. Don. timber by ultrasound
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Comparison of modelling using regression techniques and an artificial neural network for obtaining the static modulus of elasticity of Pinus radiata D. Don. timber by ultrasound Comparison of modelling using regression techniques and an artificial neural network for obtaining the static modulus of elasticity of Pinus radiata D. Don. timber by ultrasound](/preview/png/7212610.png)
چکیده انگلیسی
Whereas the regression model is capable of explaining 70% of the variability of the samples at best, the artificial neural network can explain 80%, indicating that this type of tool improves the estimate of MOEstatic when it is obtained using the ultrasonic technique.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Composites Part B: Engineering - Volume 96, 1 July 2016, Pages 112-118
Journal: Composites Part B: Engineering - Volume 96, 1 July 2016, Pages 112-118
نویسندگان
Alberto GarcÃa-Iruela, Francisco GarcÃa Fernández, Luis GarcÃa Esteban, Paloma de Palacios, Cristina Simón, Francisco Arriaga,