کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7216173 1469643 2018 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Neural network solution to an inverse problem associated with the eigenvalues of the Stokes operator
ترجمه فارسی عنوان
راه حل شبکه عصبی برای یک مشکل معکوس مربوط به ارزش های خاص اپراتور استوکس
کلمات کلیدی
شبکه های عصبی مصنوعی، تابع پایه شعاعی، ضرایب ویسکوزیته و تراکم، مشکلات معکوس، خصوصیات اپراتور استوکس، روش عنصر محدود
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی (عمومی)
چکیده انگلیسی
A numerical method, based on the design of two artificial neural networks, is presented in order to approximate the viscosity and density features of fluids from the eigenvalues of the Stokes operator. The finite element method is used to solve the direct problem by training a first artificial neural network. A nonlinear map of eigenvalues of the Stokes operator as a function of the viscosity and density of the fluid under study is then obtained. This relationship is later inverted and refined by training a second artificial neural network, solving the aforementioned inverse problem. Numerical examples are presented in order to show the effectiveness and the limitations of this methodology.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Comptes Rendus Mécanique - Volume 346, Issue 1, January 2018, Pages 39-47
نویسندگان
, , ,