کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7216600 | 1470211 | 2018 | 17 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A multivariate regression-cum-exponential estimator for population variance vector in two phase sampling
ترجمه فارسی عنوان
یک برآوردگر رگرسیون چندمتغیره - تقریبی - نمایشی برای بردار واریانس جمعیت در نمونه گیری دو مرحله ای
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
برآوردگر چند متغیره، متغیرهای کمکی، نمونه برداری دو مرحله ای، برآوردگر رگرسیون، ماتریس متغیر-کوواریانس، شبیه سازی،
ترجمه چکیده
در این مطالعه، ما یک برآوردگر نوع رگرسیون-تقریبی معکوس چند متغیره برای تخمین یک بردار واریانس جمعیت پیشنهاد کردیم. در مطالعه حاضر، برآورد برآورد برآورد واریانس ناشناخته جمعیت با استفاده از متغیرهای کمکی در نمونه گیری دو مرحلهای مورد بحث قرار گرفته است و موارد مختلف نیز به دست آمده است. مقایسه بین برآوردگرهای موجود و پیشنهادی چند متغیره، دو متغیره و یکنواخت با استفاده از داده های واقعی برای تخمین واریانس جمعی تهیه شده است. برای نشان دادن عملکرد برآوردگرها، یک مطالعه شبیه سازی برای برآوردگر چند متغیر با استفاده از متغیرهای کمکی انجام شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
شیمی
شیمی (عمومی)
چکیده انگلیسی
In this study we have proposed a multivariate regression-cum-exponential type estimator for estimating a vector of population variance. In the present study, unknown population variance vector estimation has been discussed using multi-auxiliary variables in two-phase sampling and different cases have also been derived. A comparison between existing and the proposed multivariate, bivariate and univariate estimators has been prepared with the help of a real data for estimating population variance. A simulation study for multivariate estimator using multi-auxiliary variables has also been carried out to demonstrate the performance of the estimators.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of King Saud University - Science - Volume 30, Issue 2, April 2018, Pages 223-228
Journal: Journal of King Saud University - Science - Volume 30, Issue 2, April 2018, Pages 223-228
نویسندگان
Amber Asghar, Aamir Sanaullah, Muhammad Hanif,