کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
722319 | 892326 | 2006 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
NONLINEAR PCA FOR PROCESS MONITORING USING THE LOCAL APPROACH
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Process monitoring using nonlinear principal component analysis (NLPCA) is revisited, in particular that the score variables produced by the NLPCA model may not be statistically independent, nor follow a normal distribution. The Hotelling's T2 statistic is therefore unavailable for monitoring. This is addressed by introducing the statistical local approach into NLPCA based monitoring. The statistics from the local approach follow a normal distribution irrespective of the distribution of the score variables. This produces a Hotelling's T2 statistic with an underlying central χ2 distribution as in linear PCA case. The associated benefits are exemplified using some examples.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IFAC Proceedings Volumes - Volume 39, Issue 13, 2006, Pages 96–101
Journal: IFAC Proceedings Volumes - Volume 39, Issue 13, 2006, Pages 96–101
نویسندگان
Xun Wang, Uwe Kruger, George W. Irwin, Neil McDowell, Geoff McCullough,