کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
722338 | 892326 | 2006 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
DISURBANCE DECOUPING SEQUENTIAL MONTE CARLO FILTERING AND APPLICATION IN NONLINEAR ROBUST FAULT DIAGNOSIS
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: DISURBANCE DECOUPING SEQUENTIAL MONTE CARLO FILTERING AND APPLICATION IN NONLINEAR ROBUST FAULT DIAGNOSIS DISURBANCE DECOUPING SEQUENTIAL MONTE CARLO FILTERING AND APPLICATION IN NONLINEAR ROBUST FAULT DIAGNOSIS](/preview/png/722338.png)
چکیده انگلیسی
Fault detection and isolation for nonlinear stochastic systems is an important and difficult problem, since the noises especially the measurement noises are unavoidable in practice. In this paper, a new robust sequential Monte Carlo filtering approach for nonlinear systems with unknown disturbances is proposed from the recursive Bayesian estimation theory. Based on this new filtering technique, a robust fault detection and isolation strategy for nonlinear stochastic systems is presented, which is also illustrated by simulations on a DTS200 three-tank model.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IFAC Proceedings Volumes - Volume 39, Issue 13, 2006, Pages 210–215
Journal: IFAC Proceedings Volumes - Volume 39, Issue 13, 2006, Pages 210–215
نویسندگان
Linglai Li, Steven X. Ding, Donghua Zhou,