کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
722338 | 892326 | 2006 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
DISURBANCE DECOUPING SEQUENTIAL MONTE CARLO FILTERING AND APPLICATION IN NONLINEAR ROBUST FAULT DIAGNOSIS
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
Fault detection and isolation for nonlinear stochastic systems is an important and difficult problem, since the noises especially the measurement noises are unavoidable in practice. In this paper, a new robust sequential Monte Carlo filtering approach for nonlinear systems with unknown disturbances is proposed from the recursive Bayesian estimation theory. Based on this new filtering technique, a robust fault detection and isolation strategy for nonlinear stochastic systems is presented, which is also illustrated by simulations on a DTS200 three-tank model.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IFAC Proceedings Volumes - Volume 39, Issue 13, 2006, Pages 210–215
Journal: IFAC Proceedings Volumes - Volume 39, Issue 13, 2006, Pages 210–215
نویسندگان
Linglai Li, Steven X. Ding, Donghua Zhou,