کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
722341 | 892326 | 2006 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
FAULT DETECTION BY NEURO-FUZZY IDENTIFICATION IN A NONLINEAR SYSTEM
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: FAULT DETECTION BY NEURO-FUZZY IDENTIFICATION IN A NONLINEAR SYSTEM FAULT DETECTION BY NEURO-FUZZY IDENTIFICATION IN A NONLINEAR SYSTEM](/preview/png/722341.png)
چکیده انگلیسی
This paper describes a fault detection and identification method, based on the parity equations approach, to be applied to nonlinear systems. The input-output nonlinear model of the plant, used in the method, has been obtained by a neural fuzzy inference system. The method proposed is able to detect both abrupt and incipient faults. This method has been applied with good performance to a real industrial pilot plant for fault detection in a level sensor.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IFAC Proceedings Volumes - Volume 39, Issue 13, 2006, Pages 228–233
Journal: IFAC Proceedings Volumes - Volume 39, Issue 13, 2006, Pages 228–233
نویسندگان
L. Felipe Blázquez, Fernando Aller, L. Javier de Miguel, J. Ramón Perán,