کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
722372 | 892326 | 2006 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
THE USE OF EVOLUTIONARY OPTIMIZATION IN FUZZY TSK MODEL IDENTIFICATION
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
This paper is focused on identification of fuzzy TSK model using evolutionary algorithms. The use of genetic algorithm with newly developed genetic operators is described. Proposed solution gives a possibility to have fully automatic and homogeneous algorithm to identify all structure and parameters of TSK model in one run. There are also given some remarks about the use another evolutionary algorithms like Particle Swarm optimization are also given. Quality index, which takes into account TSK model specific and allows to proper estimation of consequent coefficients for all rules is proposed. An example of dynamic model identification for pneumatic drive is included.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IFAC Proceedings Volumes - Volume 39, Issue 13, 2006, Pages 414–419
Journal: IFAC Proceedings Volumes - Volume 39, Issue 13, 2006, Pages 414–419
نویسندگان
Pawel Wnuk,