کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7225413 | 1470606 | 2018 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Development of new correlations for the oil formation volume factor in oil reservoirs using artificial intelligent white box technique
ترجمه فارسی عنوان
توسعه همبستگی های جدید برای عامل حجم تشکیل دهنده نفت در مخازن نفت با استفاده از تکنیک هوش مصنوعی سفید جعبه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
فاکتور حجمی تشکیل دهنده نفت، هوش مصنوعی، مدیریت مخزن، شبکه های عصبی مصنوعی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
The results obtained showed that the ANN model yielded the highest correlation coefficient (0.997) and lowest average absolute error (less than 1%) for OFVF prediction as a function of the specific gravity of gas, the dissolved gas to oil ratio, the oil specific gravity, and the temperature of the reservoir compared with ANFIS and SVM. The developed empirical equation from the ANN model outperformed the previous empirical correlations and AI models for OFVF prediction. It can be used to predict the OFVF with a high accuracy.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Petroleum - Volume 4, Issue 2, June 2018, Pages 178-186
Journal: Petroleum - Volume 4, Issue 2, June 2018, Pages 178-186
نویسندگان
Salaheldin Elkatatny, Mohamed Mahmoud,