کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
723342 | 892344 | 2006 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
MULTI-LEAD T WAVE END DETECTION BASED ON STATISTICAL HYPOTHESIS TESTING
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
Automatic detection of electrocardiograms (ECG) waves provides important information for cardiac disease diagnosis. A new T wave end location algorithm based on multi-lead ECG processing is proposed in this paper. A statistical hypothesis testing algorithm is applied to two auxiliary signals computed by filtering and differentiating ECG signals. The performance of the algorithm has been evaluated using the PhysioNet QT database. The standard deviation of the errors between automatic annotations and manual ones are within tolerance accepted by cardiologist.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IFAC Proceedings Volumes - Volume 39, Issue 18, 2006, Pages 93–98
Journal: IFAC Proceedings Volumes - Volume 39, Issue 18, 2006, Pages 93–98
نویسندگان
Alfredo Illanes Manriquez, Qinghua Zhang, Claire Medigue, Yves Papelier, Michel Sorine,