کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
723365 | 892344 | 2006 | 5 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
THE GLUCOSE MINIMAL MODEL: POPULATION VS INDIVIDUAL PARAMETER ESTIMATION
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: THE GLUCOSE MINIMAL MODEL: POPULATION VS INDIVIDUAL PARAMETER ESTIMATION THE GLUCOSE MINIMAL MODEL: POPULATION VS INDIVIDUAL PARAMETER ESTIMATION](/preview/png/723365.png)
چکیده انگلیسی
Glucose minimal model parameters are commonly estimated by applying weighted nonlinear least squares separately to each subject's data. Because of the model's nonlinearity the parameter precision of the single-compartment minimal model is not always satisfactory, especially in presence of a reduced sampling schedule. In the current work, the use of population analysis through nonlinear mixed effects models is evaluated and its performance tested against the parameter estimates obtained by the standard individual approach through weighted nonlinear least squares.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IFAC Proceedings Volumes - Volume 39, Issue 18, 2006, Pages 231–235
Journal: IFAC Proceedings Volumes - Volume 39, Issue 18, 2006, Pages 231–235
نویسندگان
Alessandra Bertoldo, Paolo Vicini, Claudio Cobelli,