کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7242856 1471640 2016 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Predictive analytics and the targeting of audits
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده و هدف قرار دادن ممیزی ها
ترجمه چکیده
ادبیات در مورد استراتژی های حسابرسی متمرکز بر ممیزی های تصادفی و یا حسابرسی هایی است که تنها در اعلامیه درآمد مشروط شده اند. در مقابل، مقامات مالیاتی ابزارهایی برای تجزیه و تحلیل پیش بینی برای شناسایی مالیات دهندگان برای ممیزی استفاده می کنند، با طیف وسیعی از متغیرهای مورد استفاده برای تهویه مطبوع. این مقاله به بررسی موارد مطابقت و پیامدهای درآمد استفاده از تجزیه و تحلیل پیش بینی در یک مدل مبتنی بر عامل مبتنی بر رویکرد رفتاری در مورد تطابق مالیات می پردازد. مالیات دهندگان در مدل، اعتقادات ذهنی درباره احتمالی ممیزی از تعامل اجتماعی را تشکیل می دهند و از طریق یک متد اجتماعی هدایت می شوند که از دیدار سایر مالیات دهندگان توسعه می یابد. اعتقادات و عادت اجتماعی به انتخاب شغلی بین اشتغال و دو نوع اشتغال خود افزوده می شود. نشان داده شده است که استفاده از تجزیه و تحلیل پیش بینی شده، افزایش قابل توجهی در درآمد بیش از یک استراتژی حسابرسی تصادفی را نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی اقتصاد و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی
The literature on audit strategies has focused on random audits or on audits conditioned only on income declaration. In contrast, tax authorities employ the tools of predictive analytics to identify taxpayers for audit, with a range of variables used for conditioning. The paper explores the compliance and revenue consequences of the use of predictive analytics in an agent-based model that draws upon a behavioral approach to tax compliance. The taxpayers in the model form subjective beliefs about the probability of audit from social interaction, and are guided by a social custom that is developed from meeting other taxpayers. The belief and social custom feed into the occupational choice between employment and two forms of self-employment. It is shown that the use of predictive analytics yields a significant increase in revenue over a random audit strategy.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Economic Behavior & Organization - Volume 124, April 2016, Pages 130-145
نویسندگان
, , ,