کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7243717 | 1471670 | 2013 | 19 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The enemy you can't see: An investigation of the disruption of dark networks
ترجمه فارسی عنوان
دشمن نمیتوانید ببینید: تحقیق درباره اختلال شبکههای تاریک
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
ترجمه چکیده
ما اختلال بهینه شبکهای تاریک (مخفی و غیرقانونی) را بررسی میکنیم. از اهمیت اساسی این است که یک مدافع اطلاعات عموما اطلاعاتی درباره معماری شبکه تاریک دارد. ما استراتژی اختلال بهینه را در یک مدل تلطیف شده از مداخله شبکه تاریک با اطلاعات ناقص به دست می آوریم و نشان می دهد که چگونه ویژگی های دو نوع اختلال در نظر گرفته شده در ادبیات را شامل می شود: شکست تصادفی و حملات هدفمند. به طور خاص، استراتژی اختلال بهینه، خطر بیشتری را به خطر می اندازد زیرا معماری کمتر مشاهده می شود. یک آزمایش آزمایشگاهی نشان می دهد که افراد به منظور تخریب یک شبکه تاریک به طور کیفی به پیش بینی های نظری تقلید می کنند.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی
اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی
اقتصاد و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی
We examine the optimal disruption of dark (covert and illegal) networks. Of central importance is that an interventionist will generally have incomplete information about the dark network's architecture. We derive the optimal disruption strategy in a stylized model of dark network intervention with incomplete information and show how it combines features of two types of disruption considered in the literature: random failure and targeted attacks. In particular, the optimal disruption strategy encourages greater risk as less of the architecture is observed. A laboratory experiment finds that subjects tasked with disrupting a dark network qualitatively mimic the theoretical predictions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Economic Behavior & Organization - Volume 93, September 2013, Pages 32-50
Journal: Journal of Economic Behavior & Organization - Volume 93, September 2013, Pages 32-50
نویسندگان
Michael McBride, David Hewitt,