کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7255263 1472369 2018 25 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Toward data-driven idea generation: Application of Wikipedia to morphological analysis
ترجمه فارسی عنوان
برپایه ایده ی تولید داده ها: استفاده از ویکیپدیا به تحلیل مورفولوژیکی
کلمات کلیدی
نسل ایده، ایده تجزیه و تحلیل مورفولوژیکی، ویکیپدیا، اطلاعات بزرگ،
ترجمه چکیده
تولید ایده های جدید و خلاق برای تحریک نوآوری حیاتی است. تجزیه و تحلیل مورفولوژیکی یک روش مناسب با توجه به طبیعت هدف، غیر اشخاص و سیستماتیک آن است. با این حال، چگونگی ساخت یک ماتریس مورفولوژیکی یک مسئله مهم است، به خصوص در دوران بزرگ داده. این تحقیق بر ویژگی های خاص ویکیپدیا و ساختار دانش هماهنگ شده و تلاش برای ادغام پلت فرم با تجزیه و تحلیل مورفولوژیکی تمرکز دارد. در جزئیات، چند روش روش شناختی برای تحقق داده های ویکی پدیا به تجزیه و تحلیل مورفولوژیکی مورد بررسی قرار می گیرد. سپس یک رویکرد مبتنی بر ویکی پدیا را برای توسعه ماتریس مورفولوژیکی پیشنهاد می کنیم که شامل اطلاعات مربوط به جدول محتویات، لینک ها و دسته ها است. امکان سنجی آن از طریق مطالعه موردی فن آوری هواپیماهای بدون سرنشین نشان داده شد و اعتبار و اثربخشی آن براساس یک تحلیل مقایسه ای با یک رویکرد مبتنی بر بحث متداول نشان داده شد. انتظار می رود این روش به عنوان یک ابزار ضروری برای ایجاد ایده های خلاقانه ای که می تواند نوآوری را جرقه کند، خدمت می شود.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری کسب و کار و مدیریت بین المللی
چکیده انگلیسی
The generation of new and creative ideas is vital to stimulating innovation. Morphological analysis is one appropriate method given its objective, impersonal, and systematic nature. However, how to build a morphological matrix is a critical problem, especially in the big data era. This research focuses on Wikipedia's case-specific characteristics and well-coordinated knowledge structure and attempts to integrate the platform with morphological analysis. In details, several methodological options are explored to implement Wikipedia data into morphological analysis. We then propose a Wikipedia-based approach to the development of morphological matrix, which incorporates the data on table of contents, hyperlinks, and categories. Its feasibility was demonstrated through a case study of drone technology, and its validity and effectiveness was shown based on a comparative analysis with a conventional discussion-based approach. The methodology is expected to be served as an essential supporting tool for generating creative ideas that could spark innovation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Technological Forecasting and Social Change - Volume 132, July 2018, Pages 56-80
نویسندگان
, , ,