کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7255376 1472370 2018 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Building Ease-of-Doing-Business synthetic indicators using a double reference point approach
ترجمه فارسی عنوان
ساختن شاخص های ترکیبی کسب و کار آسان با استفاده از یک نقطه دو نقطه مرجع
ترجمه چکیده
در این مقاله، ما عمدتا با آن جنبه های مربوط به سهولت انجام کسب و کار از لحاظ مقررات کشورها روبرو هستیم. گروه بانک جهانی شاخص های مربوط به مقررات مربوط به انجام کسب و کار را منتشر می کند و همچنین یک شاخص کامپوزیت ارائه می دهند. با این حال، با توجه به روش تجمع، این شاخص کامپوزیت به طور کامل منعکس کننده شرایطی نیست که در آن یک کشور با توجه به یک شاخص خوب عمل کند و نسبت به دیگری بسیار بد باشد. در این کار، ما پیشنهاد استفاده از یک روش مبتنی بر نقطه دو نقطه برای به دست آوردن شاخص های مصنوعی اجازه می دهد تا برای مقادیر مختلف جبران. ما نتایج به دست آمده را با آنچه که توسط بانک جهانی به دست آورده شده مقایسه خواهیم کرد و با توجه به مزایای بالقوه رویکرد ما. مقایسه با توجه به عدم دقت، ابهام و عدم اطمینان داده ها با استفاده از معیار فازی شبیه سازی بین دو رتبه بندی انجام خواهد شد.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری کسب و کار و مدیریت بین المللی
چکیده انگلیسی
In this paper, we are mainly concerned with those aspects related to the ease of doing business in terms of countries' regulation. The World Bank Group publishes indicators on regulation for doing business, and they also provide a composite indicator. However, due to the aggregation method, this composite indicator does not fully reflect situations where a country performs well with respect to one indicator and very bad with respect to another. In this work, we propose the use of a Double Reference Point based methodology to obtain synthetic indicators allowing for different degrees of compensation. We will compare the obtained results with those obtained by the World Bank, highlighting the potential advantages of our approach. Comparison will be done taking into account the imprecision, ambiguity and uncertainty of the data by means of the Fuzzy Degree of Similarity between two rankings.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Technological Forecasting and Social Change - Volume 131, June 2018, Pages 130-140
نویسندگان
, , ,