کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7255469 1472371 2018 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Employing a data mining approach for identification of mobile opinion leaders and their content usage patterns in large telecommunications datasets
ترجمه فارسی عنوان
استفاده از رویکرد داده کاوی برای شناسایی رهبران عامه تلفن همراه و الگوهای استفاده از محتوای آنها در مجموعه داده های ارتباطات بزرگ
کلمات کلیدی
داده کاوی، سرویس تلفن همراه، رهبر تلفن همراه الگوهای استفاده از محتوای وب،
ترجمه چکیده
پیشرفت های تکنولوژیکی اخیر در زیرساخت های ارتباطی، به خصوص در حوزه خدمات تلفن همراه، به شدت تحت تأثیر چگونگی ارتباطات اجتماعی مردم قرار گرفته است. روش مرسوم ترین و مناسب تلفن همراه، کاربران را از سیستم های کامپیوتری متداول سنتی دور می کند. همانطور که روند تلفن همراه همچنان ادامه دارد، شناخت الگوهای رفتاری استفاده از کاربران آن برای مهار قدرت این تکنولوژی جدید حیاتی است. یک گروه خاص از اعضای گروه، رهبران عالقمند، به شدت تأثیرگذار در رفتار استفاده سایر کاربران بودند، تمرکز اصلی این مطالعه است. ادبیات موجود در مورد الگوی استفاده از تلفن همراه رهبران عقیده محدود به مطالعات نظری و نه تجربی است. این تحقیق تلاش می کند تا شکاف را برطرف کند. با استفاده از یکی از بزرگترین پایگاه های ارتباطات مخابراتی تایوانی، ما سعی می کنیم رهبران عکاسی تلفن همراه را شناسایی کنیم و الگوهای استفاده از تلفن همراه خود را با استخراج اطلاعات واقعی، دسته بندی کنیم. این تحقیق در تجزیه و تحلیل اطلاعات ما ترکیبی از تکنیک ها، از جمله آمار، داده کاوی و شناخت الگو را مورد استفاده قرار می دهد. چهار ویژگی اصلی و هفت مدل استفاده از رهبران عقاید تلفن همراه شناسایی شد. دو کار اصلی این کار وجود دارد. اولین سهم استفاده از نظریه های رهبری هویت در بازار سنتی به خدمات تلفن همراه بر اساس یک سیستم داده بزرگ است. دوم، طبقه بندی را ارائه می دهد که به صورت منطقی هر الگوی رفتار استفاده از محتوای تلفن همراه را که از استخراج داده ها تهیه شده است را تجزیه و تحلیل کرده و برنامه های برنامه ریزی بهتر برای مصرف منابع آینده تلفن همراه را تجزیه و تحلیل کند.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری کسب و کار و مدیریت بین المللی
چکیده انگلیسی
Recent technological advances in communication infrastructure, especially those in the realm of mobile services, have drastically impacted how people interact socially. The more ubiquitous and convenient mobile approach has steered away users from the traditional computer-mediated systems. As the mobile trend continues, understanding usage behavior patterns of its users becomes critical to harness the power of this new technology. One particular user group, opinion leaders deemed tremendously influential on the usage behavior of other users, is the main focus of this study. Existing literature on the mobile usage pattern of opinion leaders is limited to theoretical rather than empirical studies. This research attempts to bridge the gap. Drawing from one of the largest Taiwanese telecommunications databases, we try to identify mobile opinion leaders and further cluster their mobile usage patterns by mining the actual data. This study exploits a combination of techniques, including statistics, data mining, and pattern recognition, in our data analysis. Four main characteristics and seven usage patterns of mobile opinion leaders were identified. There are two main contributions of this work. The first contribution is the application of opinion leadership theories applied in the traditional marketplace into mobile services based on a big data system; the second offers a taxonomy to logically analyze each pattern of mobile content usage behavior gathered from mining the data to provide better planning blueprint for future mobile resource consumption.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Technological Forecasting and Social Change - Volume 130, May 2018, Pages 88-98
نویسندگان
, , , ,