کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7256352 1472399 2015 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Foresight methods for smart specialisation strategy development in Lithuania
ترجمه فارسی عنوان
روش پیش بینی برای توسعه استراتژی تخصصی هوشمند در لیتوانی
کلمات کلیدی
آینده نگری، اولویت های پژوهشی و نوآوری، تخصص تخصصی، کشف کارآفرینی، چالش های بلند مدت،
ترجمه چکیده
این مقاله رویکرد روش شناختی و اولین نتایج فرایند پیش بینی در سطح ملی در سطح لیتوانی را در زمینه تهیه استراتژی تخصصی هوشمند و تعریف اولویت های تحقیق و نوآوری ملی ارائه می دهد. هدف اصلی این است که تعیین نکنیم که در آن سرمایه گذاری کنیم، اما چگونه برای کمک به عوامل برای کشف جایی که سرمایه گذاری در یک منطق غیر متمرکز و پایین به بالا. روش شناسی پذیرفته شده در لیتوانی از رویکرد سنتی به تنظیم اولویت متمرکز بر شناسایی زمینه های تحقیق و یا بخش های اقتصادی متمایز است و بر مفاهیم چالش های طولانی مدت و فن آوری های بحرانی تأکید می کند. انتخاب اولویت های مبتنی بر چالش باعث می شود که بهتر همکاری و سیاست های یکپارچه ایجاد شود، در نتیجه کاهش تقارن. رویکرد روش کیفی و کمی ترکیبی از جمله پانل های تخصصی، نظرسنجی ها، تجزیه و تحلیل آماری و کتابشناختی، نقشه های مسیریابی و مطالعات تحلیلی در مورد گرایش های در حال ظهور و چالش های بلند مدت است.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری کسب و کار و مدیریت بین المللی
پیش نمایش مقاله
روش پیش بینی برای توسعه استراتژی تخصصی هوشمند در لیتوانی
چکیده انگلیسی
This paper presents the methodological approach and first results of the ongoing national level foresight process organised in Lithuania in the context of preparing the smart specialisation strategy and defining the national research and innovation priorities. The main objective is not to determine where to invest but how to help agents to discover where to invest in a decentralised and bottom-up logic. The methodology accepted in Lithuania departs from the traditional approach to priority setting focused on identification of research fields or economy sectors, and builds on the concepts of long term challenges and critical technologies. Choosing challenge-based priorities allows to better develop synergies and integrated policies, thus reducing fragmentation. A mixed qualitative and quantitative method approach is applied, including the expert panels, surveys, statistical and bibliometrical analysis, roadmaps, and analytical studies on the emerging trends and long term challenges.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Technological Forecasting and Social Change - Volume 101, December 2015, Pages 185-199
نویسندگان
, , ,