کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7256803 1472408 2015 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Supply risk interrelationships and the derivation of key supply risk indicators
ترجمه فارسی عنوان
ارتباطات ریسک عرضه و مشتق شاخص های ریسک عرضه کلیدی
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل تاثیر، روابط بین الملل، اتصالات متقابل، مدیریت ریسک عرضه، تئوری سیستم،
ترجمه چکیده
افزایش پیچیدگی محصول و خدمات، برون سپاری و جهانی شدن منجر به ایجاد شبکه های پیچیده و پویا عرضه می شود. در داخل شبکه های عرضه، ارتباطات و روابط متقابل میان خطرات عرضه اغلب چالش های اضافی برای نظارت بر خطر را ایجاد می کنند. در طول عملیات نرمال، ارتباطات خطر تا زمانی که یک ریسک مشخص وجود دارد، تا حد زیادی مخفی هستند. بنابراین شناخت این ارتباطات مهم است تا اثربخشی نظارت بر خطر را افزایش دهد. در این مقاله، رابطه بین خطرات عرضه با مقدار و خطرات عرضه مطابق با نقش آنها در سیستم طبقه بندی می شوند. ما یک رویکرد شبکه گرا را به عنوان نظریه سیستم تعریف می کنیم. تحقیقات اکتشافی ما از داده های ارزیابی های متخصص در شرکت های انتخابی مورد استفاده استفاده می کند و تأکید می کند که روابط قوی و روابط متقابل بین خطرات عرضه وجود دارد. ما بر این یافته ها برای ایجاد یک مجموعه کوچک و کارآمد از شاخص های کلیدی ریسک عرضه می کنیم که نتایج بسیار مربوط به مدیران اجرایی است که به دنبال بهبود نظارت بر خطر هستند.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی مدیریت، کسب و کار و حسابداری کسب و کار و مدیریت بین المللی
پیش نمایش مقاله
ارتباطات ریسک عرضه و مشتق شاخص های ریسک عرضه کلیدی
چکیده انگلیسی
Increasing product and service complexity, outsourcing, and globalization lead to complex and dynamic supply networks. Within supply networks, interrelationships and mutual connections among supply risks often create additional challenges for risk monitoring. During normal operation, risk interrelationships remain largely hidden until the occurrence of a specific risk. Understanding these interrelationships is therefore important to increase the effectiveness of risk monitoring. In this paper, the interrelationships between supply risks are quantified and supply risks are categorized according to their role within the system. We follow a network oriented approach as defined by system theory. Our explorative research utilizes data from expert evaluations in selected case companies and emphasizes that strong interrelationships and mutual connections exist between supply risks. We draw on these findings to establish a small and efficient set of key supply risk indicators, making the results highly relevant for executives seeking to improve risk monitoring.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Technological Forecasting and Social Change - Volume 92, March 2015, Pages 224-236
نویسندگان
, ,