کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7351395 1476762 2018 47 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Smart-dating in speed-dating: How a simple Search model can explain matching decisions
ترجمه فارسی عنوان
دوستیابی هوشمند در سرعت قدمت: چگونه یک مدل جستجو ساده می تواند تصمیمات متداول را توضیح دهد
ترجمه چکیده
چگونه افراد در شرایط تطبیق عاشقانه یک شریک بالقوه را انتخاب می کنند؟ ما این سوال را در یک مدل جدید تطبیق تحت اصطکاک های جستجو بررسی می کنیم، که با استفاده از داده های موجود از آزمایش های تجارتی موجود، تخمین زده می شود. ما دریافتیم که جاذبه عمدتا در چشم بیننده و جذابیت بین دو شرکای بالقوه گرایش متقابل است. این نتایج توسط اندازه گیری مستقیم جذابیت ذهنی پشتیبانی می شود. ما همچنین مدل تخمین زده شده را شبیه سازی می کنیم و پیش بینی الگوهای ردگیری، میزان تطبیق و نتیجه های مرتب سازی را که به خوبی داده ها را متناسب می کند، پیش بینی می کنیم. نتایج ما با فرضیه مطابقت دارد که افراد در یک محیط دوستیابی به طور استراتژیک عمل می کنند و حداقل درک ضمنی از ماهیت اصطکاک و تعادل استراتژیک دارند.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی اقتصاد و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی
How do people in a romantic matching situation choose a potential partner? We study this question in a new model of matching under search frictions, which we estimate using data from an existing speed dating experiment. We find that attraction is mostly in the eye of the beholder and that the attraction between two potential partners has a tendency to be mutual. These results are supported by a direct measure of subjective attraction. We also simulate the estimated model, and it predicts rejection patterns, matching rates, and sorting outcomes that fit the data very well. Our results are consistent with the hypothesis that people in a dating environment act strategically and have at least an implicit understanding of the nature of the frictions and of the strategic equilibrium.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: European Economic Review - Volume 106, July 2018, Pages 54-76
نویسندگان
, , , ,