Observational and reinforcement pattern-learning: An exploratory study

درک اینکه چگونه افراد در یک محیط ناشناخته یاد بگیرند، یک مشکل مهم در اقتصاد است. ما رفتار تجربی را در یک چارچوب ساده و چند گانه ای انجام می دهیم که در آن شرکت کنندگان ساختار بازپرداخت بین دوره ای را نمی دانند. ما یک مدل یادگیری تقویت پایه ای را پیشنهاد می دهیم که اجازه می دهد تا شناخت الگو و تغییر در فضای استراتژی. ما همچنین سه نسخه افزوده شده را که برای یادگیری مشاهداتی از اقدامات و / یا بازپرداخت های یک بازیکن دیگر در نظر گرفته شده، تحلیل می کنیم. مدل ها به طور موفقیت آمیز از ویژگی های توزیع بار مشاهده کشف و بازده کل بازسازی می شوند. مطالعه ما بیشتر نشان می دهد که زمانی که یکی از جفت ها الگو الگوی پنهان را پیدا می کند، مشاهده فعالیت های دیگر و / یا پرداخت ها باعث بهبود زمان کشف در مقایسه با مورد پایه می شود.