کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7355094 1477503 2018 51 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modeling and long-term forecasting demand in spare parts logistics businesses
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی و پیش بینی تقاضای درازمدت در تجارت تدارکات قطعات یدکی
کلمات کلیدی
تدارکات قطعات یدکی، خدمات پس از فروش الکترونیک، پیش بینی طول عمر خرید کشف دانش، سری زمانی خوشه بندی
ترجمه چکیده
به منظور ارائه خدمات سطح بالا، شرکت های رقابت در بخش تولید الکترونیک نیاز به اطمینان از در دسترس بودن قطعات یدکی برای تعمیر و نگهداری عملیات. این مقاله چرخه های خرید قطعات یدکی الکترونیکی را بررسی می کند و روش جدیدی برای مدل سازی و پیش بینی تقاضای قطعات یدکی برای کالاهای الکترونیکی در خدمات تدارکات قطعات یدکی ارائه می دهد. روش مدل سازی ارائه شده بر این فرض استوار است که چرخه های خرید قطعات یدکی را می توان با یک منحنی با نوسانات کوتاه مدت در اطراف آن توصیف کرد. برای این منظور یک تابع مدل تقاضای انعطاف پذیر معرفی شده است. روش پیش بینی پیشنهادی از رویکرد مبتنی بر کشف دانش استفاده می کند که براساس کاربرد مشترک تکنیک های محاسباتی تحلیلی و نرم ساخته شده است و قادر به نشان دادن نقاط تبدیل منحنی چرخه زندگی خریداری می باشد. تازگی در این واقعیت است که تابع مدل ویژگی های خاصی دارد که از روند توصیف و تفسیر روند تقاضا به عنوان تابع زمان پشتیبانی می کند. کاربرد روش شناسی ما عمدتا در پیش بینی طولانی مدت سودمند است، این امر می تواند به ویژه در حمایت از تصمیم گیری در مورد خرید در مراحل چرخه خرید و فروش قطعات یدکی خاصی مفید باشد. برای نشان دادن کاربرد روش پیشنهادی، یک مثال تکراری استفاده شده است. قابلیت پیش بینی آن با برخی از روشهای کاربردی در عملکرد تجاری مقایسه شده است. از نتایج، روش جدید می تواند به عنوان یک روش پیش بینی تقاضای جایگزین قطعات یدکی جایگزین در بخش تدارکات قطعات یدکی.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
پیش نمایش مقاله
مدل سازی و پیش بینی تقاضای درازمدت در تجارت تدارکات قطعات یدکی
چکیده انگلیسی
In order to provide high service levels, companies competing in the electronics manufacturing sector need to ensure the availability of spare parts for repair and maintenance operations. This paper examines the purchase life-cycles of electronic spare parts and presents a new way of modeling and forecasting spare part demand for electronic commodities in the spare parts logistics services. The presented modeling methodology is founded on the assumption that the purchase life-cycles of spare parts can be described by a curve with short term fluctuations around it. For this purpose, a flexible Demand Model Function is introduced. The proposed forecasting method uses a knowledge discovery-based approach that is built upon the combined application of analytic and soft computational techniques and is able to indicate the turning points of the purchase life-cycle curve. The novelty lies in the fact that the model function has certain characteristics which support describing and interpreting the demand trend as a function of time. The application of our methodology is mainly advantageous in long-term forecasting, it can be especially useful in supporting purchase planning decisions in the ramp-up and declining phases of purchase life-cycles of product specific spare parts. A demonstrative example is used to illustrate the applicability of the proposed methodology. Its forecasting capability is compared to those of some widely applied methods in business practice. From the results, the new method may be viewed as a viable alternative spare part demand forecasting technique in spare part logistics sector.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Production Economics - Volume 201, July 2018, Pages 1-17
نویسندگان
, , ,