کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7355311 1477508 2018 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Exploiting the characteristics of serial queues to reduce the mean and variance of flow time using combined priority rules
ترجمه فارسی عنوان
بهره برداری از صفات سریال برای کاهش میانگین و واریانس زمان جریان با استفاده از قوانین اولویت ترکیب شده
کلمات کلیدی
قوانین حمل و نقل، برنامه ریزی پویا، فروشگاه جریان متعادل، صفهای پشت سرهم، شبیه سازی رویداد گسسته،
ترجمه چکیده
در این مقاله، چالش تجارت کاهش می یابد از کاهش میانگین یا واریانس زمان جریان در هنگام استفاده از قوانین توالی ساده در صف های متعادل، چند طبقه و سریال. نتایج مطالعه نشان می دهد که به جای موقعیت صفر مورد انتظار، تعادل بین دو هدف را می توان با تعیین قوانین اولویت های مختلف به صف های مختلف بدست آورد. منظور از تخصیص حق اولویت در صف های مختلف نشان داده شده است مربوطه، زیرا تغییرات در طول خط، به دلیل ویژگی های خط، طول صف های نامتعادل برای هر ایستگاه ایجاد می کند. به این ترتیب، یافته شده است که یک اکتشافی ساده برای کاهش متوسط ​​و واریانس زمان جریان در محیط های غیر ترافیکی سنگین، اولویت اول برای تعیین اولویت است که میانگین طول صف خود را کاهش می دهد در حالیکه دیگر صف های یک قانون اولویت را تعیین می کند واریانس زمان جریان را کاهش می دهد. برعکس، برای محیط های ترافیکی بسیار بالا، از تخصیص اولویت اول یک قانون اولویتی که واریانس زمان جریان را کاهش می دهد، در حالی که دیگر صف های یک قانون اولویتی که طول صف را کاهش می دهد، نشان داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
پیش نمایش مقاله
بهره برداری از صفات سریال برای کاهش میانگین و واریانس زمان جریان با استفاده از قوانین اولویت ترکیب شده
چکیده انگلیسی
This paper addresses the trade-off challenge from reducing either the mean or variance of flow time when using simple sequencing rules in balanced, multi-class, serial queues. Study results show that instead of the expected zero sum situation, a balance between the two objectives can be achieved by assigning different priority rules to different queues. The order of priority rule assignments in different queues is shown to be relevant because variability along the line creates unbalanced queue lengths for each station, depending on the characteristics of the line. Thus, it was found that a simple heuristic for reducing both the mean and the variance of flow time in non-heavy traffic environments is to assign the first queue a priority rule that reduces its mean queue length while assigning the other queues a priority rule that reduces the variance of flow time. Conversely, for very-high traffic environments, performance improvements are shown from assigning the first queue a priority rule that reduces the variance of flow time while assigning the other queues a priority rule that reduces queue length.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Production Economics - Volume 196, February 2018, Pages 211-225
نویسندگان
, , , ,