کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7355356 1477509 2018 53 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Joint production, quality and maintenance control of a two-machine line subject to operation-dependent and quality-dependent failures
ترجمه فارسی عنوان
کنترل تولید مشترک، کیفیت و نگهداری یک خط دو دستگاه با توجه به نقص وابسته به عمل و وابستگی به کیفیت
کلمات کلیدی
خط تولید، تضعیف کیفیت و قابلیت اطمینان، شکستهای وابسته به کیفیت، کنترل تولید، کنترل کیفیت، تعمیر و نگهداری پیشگیرانه، بهینه سازی شبیه سازی،
ترجمه چکیده
در ادبیات مدیریت عملیات، قابلیت اطمینان از سیستم های تولید چند مرحله ای همیشه با فرایندهای عدم قطع وابسته است که در آن قابلیت اطمینان هر یک از ماشین ها مستقل از هر شکست در ماشین های دیگر است. با این حال، در زندگی واقعی، ماشین آلات ممکن است به شکست های پیچیده همبسته مانند ازدیاد افزایش و ساییدگی ابزار ناشی از قطعات معیوب تولید شده در دستگاه های قبلی منجر شود. نادیده گرفتن اثر همبستگی در هنگام مدل سازی قابلیت اطمینان سیستم های چند مرحله عموما برآورد نادرست اعتبار سیستم و سیاست های عملیاتی ناکارآمد را مطابق با آن انجام می دهد. در این مقاله، ما با مشکل کنترل تولید یکپارچه، کنترل کیفیت و نگهداری خطوط تولید که در آن ماشینها به کیفیت و قابلیت اطمینان از تخریب وابسته به عملکرد بستگی دارند، رسیدگی می کنیم. همچنین قابلیت اطمینان ماشین ها با سطح کیفیت محصول ورودی ارتباط دارد. برای مثال، در این مقاله یک مدل دو مدل ماشین را مطالعه می کنیم. ما یک چارچوب مدلسازی مبتنی بر شبیه سازی ترکیبی را پیشنهاد می کنیم که به طور مشترک تنظیمات تولید، کیفیت و نگهداری را بهینه سازی می کند. هدف این است که کل هزینه های ناشی از محدودیت در کیفیت خروجی را به حداقل برسانیم. نمونه های عددی برای نشان دادن اثربخشی روش حل و فصل و بررسی جنبه های مهم در سیستم های چند مرحله ای مانند تخصیص تلاش های بازرسی و تعمیر و نگهداری، زنجیره کیفیت قابلیت اطمینان و وابستگی بین تنظیمات تولید، کیفیت و نگهداری داده می شود. نتایج بدست آمده نشان می دهد که همبستگی ناشی تأثیر قابل توجهی بر تنظیمات مطلوب کنترل دارد و فعالیت های نگهداری و کنترل کیفیت در مراحل قبل می تواند نقش مهمی در بهبود قابلیت اطمینان ماشین های بعدی داشته باشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
In the literature of operations management, the reliability of multistage manufacturing systems has been always modeled with uncorrelated failure processes where the reliability of each machine is assumed to be independent of any failure in the other machines. However, in real-life, machines may be subject to complex correlated failures such as increased degradation and tool wear caused by defective parts produced in preceding machines. Ignoring the correlation effect when modeling the reliability of multistage systems generally results in inaccurate estimation of the overall system reliability and inefficient operations policy accordingly. In this paper, we deal with the problem of integrated production, quality and maintenance control of production lines where machines are subject to quality and reliability operation-dependent degradation. Also, machines' reliability is correlated with the level of incoming product quality. For illustration, we study in this paper a two-machine line model. We propose a combined mathematics and simulation-based modeling framework to jointly optimize the production, quality and maintenance control settings. The objective is to minimize the total cost incurred under a constraint on the outgoing quality. Numerical examples are given to show the effectiveness of the resolution approach and to study important aspects in multistage systems such as the allocation of inspection and maintenance efforts, the Quality-Reliability chain and the interdependence between production, quality and maintenance control settings. The results obtained demonstrate that failure correlation has a significant impact on the optimal control settings and that maintenance and quality control activities in preceding stages can play an important role in the reliability improvement of the subsequent machines.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Production Economics - Volume 195, January 2018, Pages 210-226
نویسندگان
, , ,