کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7360609 1478823 2018 24 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Information uncertainty and target valuation in mergers and acquisitions
ترجمه فارسی عنوان
عدم اطمینان اطلاعات و ارزیابی هدف در ادغام و خرید
ترجمه چکیده
ما بررسی می کنیم که چگونه سطح عدم اطمینان اطلاعات هدف، بر ارزش گذاری خریدار از هدف و دریافت سود حاصل از معامله تاثیر می گذارد. بر اساس یک مدل جریان مستقیم تخفیفی دائمی، ما استدلال می کنیم که ارزیابی برای یک هدف با عدم اطمینان اطلاعات بیشتر و دستیابی به یک هدف با عدم اطمینان اطلاعات بالا می تواند به طور بالقوه برای سهامداران خریدار ارزش ایجاد کند. یافته های تجربی به استدلال های ما کمک می کند. به طور خاص، ما مشاهده می کنیم که ارزش ارزیابی هدف چندین از خریدار به دست می آید با سطح عدم اطمینان اطلاعات هدف ارتباط منفی دارد. بازگشت اعلامیه خریدار منفی با ارزش ارزیابی چندگانه به هدف منفی است، اما با سطح عدم اطمینان اطلاعات هدف مرتبط است. نتایج بر پایه اندازه گیری های مختلف چند ضلعی ارزیابی و عدم اطمینان اطلاعات قوی است.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی اقتصاد و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی
We examine how a target's information uncertainty level affects an acquirer's valuation of the target and the acquirer's gain realized from the transaction. Based on a simple perpetual discounted cash flow model, we argue that the valuation will be lower for a target with higher information uncertainty and acquiring a target with high information uncertainty can potentially create value for an acquirer's shareholders. The empirical findings lend support to our arguments. Specifically, we observe that a target's valuation multiple obtained from an acquirer is negatively correlated with the target's information uncertainty level. An acquirer's announcement return is negatively correlated with the valuation multiple given to the target but positively correlated with the target's information uncertainty level. The results are robust against various measurements of valuation multiples and information uncertainty.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Empirical Finance - Volume 45, January 2018, Pages 84-107
نویسندگان
, ,