کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7360812 1478833 2015 36 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Two-step estimation of the volatility functions in diffusion models with empirical applications
ترجمه فارسی عنوان
برآورد دو مرحله ای از توابع نوسان در مدل های انتشار با برنامه های تجربی
ترجمه چکیده
در این مقاله، ما یک روش تخمین دو مرحلهای برای عملکرد تثبیت شده در مدلهای انتشار دارد. در ابتدا سری های نوسانات را در نقاط زمان نمونه گیری بر اساس اطلاعات فرکانس بالا تخمین می زنیم. سپس، با استفاده از روش صاف کردن هسته، برآوردگر عملکرد تثبیت می تواند بدست آید. برآوردگرهای حاصل براساس داده های فرکانس بالا ارائه شده و نشان داده شده اند که سازگار و به طور صحیح طبیعی هستند. ما همچنین مسائل مرزی را در نظر می گیریم و سپس دو روش برای رسیدگی به آنها پیشنهاد می کنیم. عادی بودن ضریب همبستگی دو برآوردگر اصلاح مرزی تحت برخی شرایط مناسب ایجاد شده است. برآوردگرهای پیشنهادی با شبیه سازی مونت کارلو و داده های واقعی نشان داده شده است.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی اقتصاد و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی
In this article, we develop a two-step estimation procedure for the volatility function in diffusion models. We firstly estimate the volatility series at sampling time points based on high-frequency data. Then, the volatility function estimator can be obtained by using the kernel smoothing method. The resulting estimators are presented based on high-frequency data, and are shown to be consistent and asymptotically normal. We also consider boundary issues and then propose two methods to handle them. The asymptotic normality of two boundary-corrected estimators is established under some suitable conditions. The proposed estimators are illustrated by Monte Carlo simulations and real data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Empirical Finance - Volume 33, September 2015, Pages 135-159
نویسندگان
, , , ,