کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7361302 1478858 2018 17 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The link between response time and preference, variance and processing heterogeneity in stated choice experiments
ترجمه فارسی عنوان
ارتباط بین زمان پاسخ و ترجیح، واریانس و ناهمگونی پردازش در آزمایش های انتخاب شده اعلام شده
ترجمه چکیده
در این مقاله، از زمان پاسخ دهندگان برای پاسخ دادن به یک نظرسنجی اولویت بندی شده آنلاین خودداری می کنیم. در حالی که تأثیر زمان پاسخ قبلا مورد بررسی قرار گرفته است، در این مقاله یک رویکرد متفاوت پیشنهاد شده است که صراحتا ارتباط بسیار مبهمی بین زمان پاسخ و انتخاب پاسخ دهندگان را به رسمیت می شناسد. به طور خاص، ما تلاش می کنیم که ناهمگونی ترجیحات، واریانس و پردازش را از بین ببریم و بررسی کنیم که آیا زمان پاسخ به توضیح این سه نوع ناهمگونی کمک می کند. برای این، داده ها (به ترتیب زمان پاسخ) را به تقسیمات تقریبی برابر تقسیم می کنیم، و سپس احتمال احتمال عضویت در کلاس برای هر زیر مجموعه را می یابیم. ما تعداد زیادی از مدل های نامزد را برآورد می کنیم و سپس روش میانگین گیری مدل مبتنی بر موربستیت را با استفاده از معیارهای اطلاعات برای به دست آوردن وزن مدارک برای هر مدل انجام می دهیم. یافته های ما نشان می دهد که ارتباط بین زمان پاسخ و ضریب های مفید، واریانس خطا و استراتژی های پردازش پیوسته است. نتایج ما بر اهمیت زمان پاسخ در هنگام مدل سازی داده های انتخاب شده تأکید می کنند.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی اقتصاد و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی
In this article we utilize the time respondents require to answer a self-administered online stated preference survey. While the effects of response time have been previously explored, this article proposes a different approach that explicitly recognizes the highly equivocal relationship between response time and respondents' choices. In particular, we attempt to disentangle preference, variance and processing heterogeneity and explore whether response time helps to explain these three types of heterogeneity. For this, we divide the data (ordered by response time) into approximately equal-sized subsets, and then derive different class membership probabilities for each subset. We estimate a large number of candidate models and subsequently conduct a frequentist-based model averaging approach using information criteria to derive weights of evidence for each model. Our findings show a clear link between response time and utility coefficients, error variance and processing strategies. Our results thus emphasize the importance of considering response time when modeling stated choice data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Environmental Economics and Management - Volume 88, March 2018, Pages 18-34
نویسندگان
, , ,