کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7361332 1478858 2018 21 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Accounting for outside options in discrete choice models: An application to commercial fishing effort
ترجمه فارسی عنوان
حسابداری برای گزینه های بیرونی در مدل انتخابی گسسته: برنامه کاربردی برای تلاش های ماهیگیری تجاری
ترجمه چکیده
اغلب مدل های گزینشی انتخابی یک گزینه بیرونی عمومی است که ترکیبی از همه جایگزین هایی غیر از آنهایی است که علاقه خاصی به محقق دارند، که به تقاضای کلی برای جایگزین های مورد علاقه برای گرفتن اسناد امکان می دهد. من نشان می دهم که ترکیبی از گزینه های متنوع به یک گزینه خارج از منحنی می تواند منجر به تخمین پارامتر های تخمین شده و پیش بینی های گمراه کننده شود. برای ارزیابی اهمیت عملی چگونگی برخورد با گزینه های خارجی، از داده های موجود در خرچنگ خرچنگ خرچنگ و ماهیگیری فلوریدا استفاده می کنم تا مدل انتخابی گسسته را مقایسه کنم که به صراحت توانایی افراد در هدف قرار دادن هر دو گونه را با یکی از گزینه های سنگ خراب در گزینه بیرونی عمومی. من دریافتم که برآورد پارامترها و پیش بینی های مربوط به ماهیگیری خرچنگ ها به شدت به این بستگی دارد که آیا گزینه های سنگ خراب به صراحت به حساب می آیند. علاوه بر این، من مجموعه ای از آزمایشات مونت کارلو را انجام می دهم که نشان می دهد که نشانه و میزان تفاوت در پیش بینی بین مدل ها، توابع پیچیده ای از ویژگی های محیط تجربی است. با هم، این نتایج اهمیت با دقت با توجه به ترکیب گزینه های خارجی در هنگام برآورد مدل های انتخابی گسسته و ایجاد پیش بینی بر اساس برآوردها برجسته است.
موضوعات مرتبط
علوم انسانی و اجتماعی اقتصاد، اقتصادسنجی و امور مالی اقتصاد و اقتصادسنجی
چکیده انگلیسی
Discrete choice models often feature a generic outside option that combines all alternatives other than those of particular interest to the researcher, which allows overall demand for the alternatives of interest to be captured. I demonstrate that combining diverse alternatives into a single outside option can result in distorted parameter estimates and misleading predictions. To evaluate the practical importance of how outside options are treated, I use data on the Florida spiny lobster and stone crab fisheries to compare a discrete choice model that explicitly accounts for individuals' ability to target both species with one that includes stone crab alternatives in the generic outside option. I find that parameter estimates and predictions for the lobster fishery depend heavily upon whether stone crab alternatives are explicitly accounted for. In addition, I conduct a series of Monte Carlo experiments, which demonstrate that the sign and magnitude of differences in predictions between models are complex functions of the characteristics of the empirical environment. Together, these results highlight the importance of carefully considering the composition of outside options when estimating discrete choice models and making predictions based on the estimates.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Environmental Economics and Management - Volume 88, March 2018, Pages 159-179
نویسندگان
,